核主元分析KPCA,主要用于数据降维 核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis, K

上传者: 43916303 | 上传时间: 2024-09-10 11:35:14 | 文件大小: 209KB | 文件类型: ZIP
核主元分析KPCA,主要用于数据降维。核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis, KPCA)方法是PCA方法的改进,从名字上也可以很容易看出,不同之处就在于“核”。使用核函数的目的:用以构造复杂的非线性分类器。

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