获取新版本的chromedriver请到这里查看：https://blog.csdn.net/qq_42771102/article/details/142853514 对应chrome版本：131.0.6778.265【理论上大版本匹配即可，即是129.0.xxxx.xx的浏览器，只需下载129版的chromedriver】 系统环境：win32 内容概述：chromedriver.exe是一款实用的Chrome浏览器驱动工具，能够用于自动化测试、网络爬虫和操作浏览器，其主要作用是模拟浏览器操作，在使用时需要与对应的Chrome浏览器版本匹配，否则无法驱动。 应用场景：网络爬虫、自动化测试、web自动化，例如与Selenium等自动化测试框架一起使用，提供更高级的浏览器自动化，实现自动访问、自动输入、自动点击、自动发送等操作。 需要注意，这个驱动只适用于谷歌浏览器Chrome。 如果不知道浏览器的版本号，可以在浏览器的地址栏，输入chrome://version/，回车后即可查看到对应版本，如128.0.6613.138，即可下载对应的128的版本进行使用。

本书系统讲解Google Cloud Platform核心服务与架构设计，涵盖计算、存储、网络、大数据及机器学习服务。结合最新Professional Cloud Architect认证考试大纲，通过真实案例与实操指导，帮助读者构建安全、可扩展的云解决方案。适合希望提升云技能、通过权威认证的架构师与工程师。配套模拟试题与学习资源助力高效备考。 本书《精通Google云架构设计》是针对Google Cloud Platform（GCP）提供的全面指导，内容包含系统性讲解GCP核心服务与架构设计。在该书当中，读者可以学习到计算、存储、网络、大数据以及机器学习服务等多方面的知识。本书依据最新发布的Professional Cloud Architect认证考试大纲编写，不仅为希望提升自身云技能的专业人员，如架构师与工程师，提供了通过权威认证的路径，还为他们提供了大量真实的案例与实操指导。 书中详细介绍了如何构建安全且可扩展的云解决方案。这涉及到在GCP中对工作负载的管理和监控，以实现最佳的性能和安全性。读者在逐步深入阅读各个章节的过程中，将会对容器和服务有更深刻的理解，并在设计和流程方面掌握最佳实践。新版书籍还新增了对Cloud Run、Anthos、Data Fusion、Composer和Data Catalog等最新服务的介绍。 学习本书之后，读者将准备好参加Google Cloud Certification – Professional Cloud Architect考试，并能够全面掌握GCP服务，从而成为该领域的专家。书中提供的知识点覆盖了GCP的各个方面，包括计算选项、存储、大数据、机器学习服务，以及安全和网络选项。此外，读者还将学会如何报名参加专业云架构师考试，并熟悉相关的考试场景。 书中的内容旨在帮助读者建立起坚实的基础，以应对实际工作中的挑战，同时为获得高回报的IT认证做好准备。对于那些希望通过GCP来提升企业基础设施性能的组织来说，本书是一个不可多得的资源。通过本书的学习，读者将能够有效地利用GCP提供的服务，从而让企业的基础设施发挥出最大的潜能。 本书适合那些希望提升自己的云技能并致力于通过权威认证的专业人士。书中不仅提供了理论知识，还包括大量的实操指导，帮助读者在实践中掌握知识。配套的学习资源和模拟试题则为读者备考提供了极大帮助，助力他们高效备考并取得成功。 此外，本书还考虑到了OCR扫描技术可能带来的误差问题，努力对识别错误或遗漏的文字进行了校正和理解，确保内容的通顺和读者的顺畅阅读体验。

ubuntu20.04 google_chrome_stable_current_amd64.deb 谷歌浏览器

获取新版本的chromedriver请到这里查看：https://blog.csdn.net/qq_42771102/article/details/142853514 对应chrome版本：142.0.7444.163 系统环境：win64 内容概述：chromedriver.exe是一款实用的Chrome浏览器驱动工具，能够用于自动化测试、网络爬虫和操作浏览器，其主要作用是模拟浏览器操作，在使用时需要与对应的Chrome浏览器版本匹配，否则无法驱动。 应用场景：网络爬虫、自动化测试、web自动化，例如与Selenium等自动化测试框架一起使用，提供更高级的浏览器自动化，实现自动访问、自动输入、自动点击、自动发送等操作。 需要注意，这个驱动只适用于谷歌浏览器Chrome。 如果不知道浏览器的版本号，可以在浏览器的地址栏，输入chrome://version/，回车后即可查看到对应版本，如128.0.6613.138，即可下载对应的128的版本进行使用。

google-chrome-stable-current-x86-64.rpm

Red Hat 和 CentOS 系统上chrome浏览器 rpm安装包

google-webrtc-1.0.32006.aar

基于C51单片机和OLED12864显示屏实现的Google小恐龙游戏是一个有趣且富有教育意义的项目。 知识领域：嵌入式系统设计、微控制器编程、人机交互界面设计 技术关键词： C51单片机 OLED12864显示屏 微控制器编程 显示驱动 游戏逻辑实现 内容关键词： Google小恐龙游戏 电子游戏移植 交互式电子游戏 硬件接口编程 用途： 教育目的：帮助学生理解微控制器的工作原理以及如何通过编程实现复杂的功能。 技术展示：展示C51单片机和OLED显示屏的交互能力，以及如何将软件逻辑与硬件相结合。 娱乐与创新：提供一个交互式的游戏体验，同时鼓励用户探索和创新，例如通过修改游戏代码来增加新功能或改进现有功能。 推荐介绍： "探索嵌入式世界的乐趣，我们的项目将经典的Google小恐龙游戏移植到了C51单片机和OLED12864显示屏上。这不仅是一次技术挑战，也是对编程和硬件交互的深刻理解。通过这个项目，参与者将学习到如何使用C51单片机进行微控制器编程，掌握OLED12864显示屏的显示驱动技术，并实现复杂的游戏逻辑。无论是作为教育工具，还是技术

内容概要：该文档是一份基于Google Earth Engine（GEE）平台的完整遥感数据分析脚本，旨在通过多源遥感数据（Sentinel-2光学影像、Sentinel-1 SAR数据、Copernicus DEM地形数据、GEDI激光雷达生物量与树冠高度产品）估算越南嘉莱省（Gia Lai）的地上生物量（AGB）。脚本系统地实现了数据预处理、特征提取、随机森林回归模型构建与验证、生物量空间制图及总量估算，并进一步评估了各预测变量的重要性，最后将结果导出为资产和CSV报告。整个流程涵盖了从原始数据清洗、云掩膜、指数计算、投影统一、重采样到建模分析与结果可视化的全过程。; 适合人群：具备一定遥感与地理信息系统（GIS）基础，熟悉Google Earth Engine平台操作，从事生态环境、林业碳汇或定量遥感研究的科研人员或研究生。; 使用场景及目标：① 学习如何在GEE中融合多源遥感数据进行生物量反演；② 掌握机器学习（如随机森林）在遥感制图中的应用流程；③ 实现区域尺度地上生物量的空间分布制图与总量统计；④ 分析不同遥感特征对生物量估算的贡献度。; 阅读建议：此资源以实际可运行的JavaScript代码形式呈现，建议结合GEE代码编辑器逐步执行并理解每一步的数据流与参数设置，重点关注数据预处理的一致性、模型训练样本的生成方式以及结果导出路径的配置。

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