短时能量matlab代码超维计算项目的集合
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超维计算导论
大脑的工作方式表明,与使用我们习惯的数字进行运算相比,使用称为“超向量”的超维(HD)向量进行计算更加有效。
使用超向量进行计算可提供一种通用且可扩展的计算模型,以及定义明确的一组算术运算,可以实现快速且一次性的学习(无需反向传播)。
此外,它以内存为中心,执行令人尴尬的并行操作,并且对于大多数故障机制和噪声具有极强的鲁棒性。
超向量是高维(例如10,000位),(伪)随机性,具有独立的相同分布的分量,从而导致全息表示(即未进行微编码)。
超向量可以使用各种编码:密集或稀疏,双极,二进制,实数,复数。
可以使用算术运算(例如乘法,加法和置换)将它们组合在一起,并使用距离量度对它们的相似性进行比较。
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输入:从基于事
2022-04-19 14:37:48
5KB
系统开源
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