Harris是一种高效的角点检测算法，但不具备尺度不变性。SURF（speeded-up robust features）算法虽然能很好地解决图像尺度变化问题，但是在特征点提取方面没有Harris稳定。针对Harris和SURF两种算法的特点，提出一种新的Harris-SURF特征点提取算法。首先用Harris算法检测图像角点，再用SURF算法提取图像特征点；然后合并角点和特征点，并剔除重复点获得新的特征点集，确定新特征点的主方向并生成特征描述符，再对图像使用比值法进行初匹配；最后利用RANSAC剔除错误匹配点实现精确匹配。实验结果表明，该算法对图像存在旋转、缩放、光照及噪声变化有较强的鲁棒性，同时提高了运行效率。

本程序是基于vc6.0的MFC界面，运用opencv库，实现了surf提取特征点及匹配，匹配效果极好，调试通过，可以直接运行

基于OpenCV的实现特征点提取和匹配的程序。

在开源的车牌识别系统EasyPR中，用SVM（支持向量机）模型甄选出候选车牌中真正的车牌。目前EasyPR1.4的SVM模型输入的是LBP特征，本代码将EasyPR的svm_train.cpp独立出来，包含SIFT和SURF结合BOW作为SVM输入，以及LBP和HOG特征作为SVM的输入。

该算法可以计算模板和图像之间的相似度，基于SURF特征，可以根据相似度得分来进行模板和图像的匹配。手动指定模板和测试图像就可以运行,语言为python

surf算法在opencv3上实现，自己实现代码不用调用任何包。

一个简单的示例，介绍了如何利用opencv来实现surf特征的提取

目标跟踪里 用于寻找图像surf特征点的代码，代码齐全，可运行。

浅墨出品，零资源分下载，分享精神至上~ 运行可以看到两幅图中的SURF特征点检测效果，为稍后将放出的特征点匹配做准备~ 程序的核心部分为OpenCV中的SurfFeatureDetector类和SurfDescriptorExtractor类。 博文《【OpenCV入门教程之十七】OpenCV重映射 & SURF特征点检测合辑》的配套详细注释源代码之一。 博文链接： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/30974513 1.已将dll打包到Release文件夹下，运行Release文件夹中的exe可以直接看到运行结果. 2.源代码运行需要进行OpenCV+VS开发环境的配置。可以参看我写的配置博文： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 3.编写环境：Visual Studio 2010 4.写作当前代码时配套使用的OpenCV版本： 2.4.9 5.推荐代码结合博文一起看，学习效果更佳。 by @浅墨_毛星云

SURF实现特征点的检测。描述及匹配。比较详细，利于学习