LBP/HOG/SIFT/SURF特征SVM的trainAuto范例

上传者: southgater | 上传时间: 2019-12-21 21:09:22 | 文件大小: 24MB | 文件类型: 7z
在开源的车牌识别系统EasyPR中,用SVM(支持向量机)模型甄选出候选车牌中真正的车牌。目前EasyPR1.4的SVM模型输入的是LBP特征,本代码将EasyPR的svm_train.cpp独立出来,包含SIFT和SURF结合BOW作为SVM输入,以及LBP和HOG特征作为SVM的输入。

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评论信息

  • manbutiankong2012 :
    谢谢分享,挺好用的
    2017-12-04
  • 等待戈多&amp; :
    刚才忘记点继续下载了啊
    2017-10-16
  • qq55047036 :
    谢谢分享,学习中
    2017-10-09

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