深度强化学习对比,对比了DDPG,PG以及TD3三种方法+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

在PostgreSQL 10 之前的流复制都是基于wal日志进行的物理复制，PostgreSQL 10版本中新增了一个逻辑复制的特性，逻辑复制是基于逻辑解析进行复制。它使用类似消息队列的发布者、订阅者的模型，利用复制槽的技术，发布者将wal日志解析成一定格式的数据流，订阅者对解析后的wal日志数据流进行回放应用，从而实现数据的同步。但是需要注意的是，PG的逻辑复制不是“SQL”复制，而是复制SQL操作的结果。 逻辑复制的优势 在进行发布时，可以选择发布 insert 、 delete 、 update,比如只发布insert、不发布update、delete 一个数据库可以有多个发布，保证发布不重名即可，可同规格pg_publication查看 允许一次性发布所有表 一个发布允许有多个订阅者

PG/PC接口设置 存储卡参数设置 §3.1.3 STEP 7的安装(4/8)

PostgreSQL数据库备份脚本，结合系统计划任务可以实现数据库的自动化备份。密码直接设置于脚本当中。

不用强化学习工具箱的PG算法案例与matlab代码，方便大家学习使用。可以在此基础上直接更改编写自己的项目

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数组 将数组和分隔字符串转换为 PostgreSQL 数组表示。 $ npm install pg-array 例子 从逗号分隔的字符串 var pgarray = require('pg-array'); pgarray('node, ruby, rust'); //=> '{node,ruby,rust}' 来自任意分隔的字符串 var pgarray = require('pg-array'); pgarray('node; ruby; rust', ';'); //=> '{node,ruby,rust}' 从数组 var pgarray = require('pg-array'); pgarray(['node', 'ruby', 'rust']); //=> '{node,ruby,rust}' 执照

PG学习 一种用于半监督学习的高效有效的学习图算法。 （MATLAB代码） 说明：运行代码和示例 在使用代码之前，您应该编译util / lib / mtimesx /文件夹中的mtimesx lib。 请参考 。 对于Mac OS用户，您可以首先使用Homebrew安装openblas库，然后运行 bias_lib = 'path to libblas.dylib' mex('-DDEFINEUNIX','-largeArrayDims','mtimesx.c',blas_lib) 安装所需的库后，您应该在根文件夹EXCUTE的main.m。 之后，您可以在根文件夹下运行所有​​的matlab文件。 在示例文件夹中，我们提供了有关单线程版本PG-Learn，超宽带并行版本PG-Learn以及一些基线的示例，其中包括网格搜索，随机搜索，MinEnt，AEW和IDML。 此外，我们还提供

postgreSQL编译安装及主从流复制、pgpool安装及配置、pg_rman安装及备份恢复脚本。 其中，针对postreSQL的新旧版本的主从流复制时配置项及标识、pgpool新旧版本集群节点数区别等均做了说明。 适合项目实施，可以直接用来参照操作。

etcd is a distributed reliable key-value store for the most critical data of a distributed system, 还有很多其它的功能，不知道是不是网络的问题，比较难下载。