基于http://www.eyuyan.la/post/14525.html 的源码 二次开发... 封装了一些高级方法.. 包括,连接池+查询缓存+不知道真假的储存过程+慢查询记录 使用源码使用了E2EE支持库(模块部分思路借鉴了E2EE) 最后..个人觉得..数据量不大的情况下.mysql比较快...但是.数据量大了.感觉pgsql比较快..(也可能是因为我不太会数据库的原因造成的) 引用的模块源码已经打包了... 这里有绿色版数据库 http://www.haosql.com/ (不是广告..我也不确定安不安全..毕竟不是我自己写的,不放心可以官方网站下载),官网下载地址: https://www.postgresql.org/download/windows/ 没有别的可以说了..

本书《PostgreSQL实战指南：从入门到精通》旨在为学生、数据库开发人员及管理员提供全面的PostgreSQL知识。书中详细介绍了PostgreSQL的基本构建模块，包括数据库编码规范、对象层次结构、模板数据库、用户数据库、角色、表空间、过程语言等。此外，深入探讨了SQL语言的基础和高级特性，如视图、索引、函数、触发器和规则系统。本书不仅涵盖PostgreSQL的安装与配置，还讲解了如何在不同平台上部署PostgreSQL，如Linux、Windows和Mac。对于希望深入了解PostgreSQL的企业级特性和性能优化的读者，本书提供了关于事务处理、并发控制、备份恢复、高可用性等方面的内容。通过实际案例和练习，读者可以掌握PostgreSQL的最佳实践，从而更好地应用于实际项目中。

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RuoYi-Vue-Postgresql对应SQL文件，博客原文地址https://blog.csdn.net/diyangxia/article/details/145675568?spm=1001.2014.3001.5501 RuoYi-Vue-Postgresql对应SQL文件是一组特定于RuoYi-Vue项目和Postgresql数据库的SQL脚本集合。RuoYi-Vue是一个基于Vue的前端框架，与Spring Boot和MyBatis等后端技术结合使用的前后端分离的企业级快速开发平台。Postgresql是一种对象关系型数据库系统，以其强大的功能、稳定性和灵活性受到开发者的青睐。在项目开发过程中，数据库设计和SQL脚本编写是不可或缺的部分，它们负责数据存储和业务逻辑的持久化。 由于RuoYi-Vue项目后端通常使用Java语言进行开发，而Postgresql作为数据库存储方案，因此需要一套完整的SQL文件来支持数据表的创建、修改、查询以及数据的增删改查操作。这些SQL文件通常包含但不限于以下几个方面的内容： 1. 数据库初始化脚本：包括创建数据库、设置字符集、创建模式等。 2. 数据表创建脚本：定义数据表的结构，包括表名、字段类型、索引、主键、外键以及默认值等。 3. 数据库权限设置：配置数据库用户权限，确保数据安全和访问控制。 4. 数据库性能优化脚本：可能包括索引优化、查询计划分析和调整等。 5. 数据库备份与恢复脚本：确保在数据丢失或损坏时，能够迅速恢复数据。 博客地址提供了关于这些SQL文件的详细信息和使用说明，这可以帮助开发者更好地理解如何使用这些文件来配置和维护基于RuoYi-Vue和Postgresql的项目数据库。开发者可以根据项目需求对SQL文件进行必要的修改和扩展，以适应不同的业务场景。 在数据库设计中，合理的数据表设计和高效的SQL语句对于提升应用性能、保证数据一致性和完整性至关重要。因此，开发团队需要仔细规划和编写每个SQL文件，确保它们能够满足应用程序的功能需求以及性能要求。同时，合理的数据库设计还可以降低后期维护的复杂性，提高系统的可扩展性和稳定性。 RuoYi-Vue-Postgresql对应SQL文件是开发团队在开发基于RuoYi-Vue和Postgresql数据库应用时的宝贵资源，它们不仅为项目提供了必要的数据库基础设施，还可能包含性能优化和维护的最佳实践，从而帮助开发者构建高效、稳定、可扩展的应用程序。

内容概要：本文介绍了一个基于 PostgreSQL 和 pgvector 扩展构建的学术热点 RAG 数据仓完整 SQL 开发案例，实现“关键词×语义”混合检索功能。通过创建论文元数据与嵌入向量一体化存储的数据表，结合倒排索引、trgm 关键词匹配和向量相似度计算，支持混合搜索、主题过滤、时间筛选、去重、结果重排等典型应用场景，并提供从环境搭建、数据建模、索引导入到多种查询需求的全流程 SQL 实现。; 适合人群：具备一定数据库和 SQL 基础，从事 AI、信息检索、知识库系统开发的研发人员或数据工程师，尤其是关注 RAG、向量检索与混合搜索技术的从业者； 使用场景及目标：① 构建支持语义与关键词融合检索的学术知识库或企业内部知识系统；② 学习如何在传统关系型数据库中集成向量检索能力；③ 掌握基于 PostgreSQL 的混合索引优化、去重聚类与结果重排序技术； 阅读建议：建议结合实际业务需求修改并扩展本文提供的 SQL 脚本，重点关注索引配置、权重融合策略与生产环境维护技巧，同时可延伸至 Python 批量导入与评测系统的构建，形成端到端解决方案。

nacos 2.5.1 PostgreSQL版本

pgAdmin4是一款广泛使用的开源PostgreSQL数据库管理工具，它支持对PostgreSQL数据库进行各种日常管理任务。该工具设计得用户友好，能够帮助数据库管理员以及数据库开发人员高效地管理数据库。最新版本的pgAdmin4-8.13-x64针对Windows操作系统进行了优化，适用于64位系统。 随着数据库技术的快速发展，PostgreSQL作为一款功能强大的开源对象关系型数据库系统，越来越受到企业与开发者的青睐。为了更好地管理和维护PostgreSQL数据库，pgAdmin4应运而生。它不仅支持数据库管理的常规操作，如创建、修改、删除数据库对象，还支持SQL查询编辑、数据库备份与恢复、安全性管理等功能。 版本8.13中的pgAdmin4较之前版本进行了功能更新和性能优化。新版本可能引入了新的特性，比如改进的界面设计、增强的错误处理机制、以及对最新版本PostgreSQL数据库的更好支持。例如，新的特性可能包括对PostgreSQL的版本8.13中新增加的数据类型、函数、或者操作系统的兼容性问题的修正。 安装pgAdmin4-8.13-x64非常简单，只需要将下载的压缩包解压，然后运行解压出的可执行文件pgadmin4-8.13-x64.exe。该安装程序会自动配置所需的运行环境，并将pgAdmin4的图标添加到Windows的开始菜单中，方便用户快速启动。 作为一款跨平台的管理工具，pgAdmin4不仅仅适用于Windows操作系统，还支持Linux和macOS系统。它采用Python编写，并且有一个现代的用户界面，该界面是基于Web的，意味着它可以通过标准的Web浏览器来使用。这个特性极大地提高了工具的可访问性，用户不必受限于他们所使用的操作系统。 在安全方面，pgAdmin4提供了一系列工具来帮助用户管理数据库的安全设置。它允许用户对不同的数据库角色进行细致的权限控制，以及加密传输连接到数据库服务器之间的数据。这样的安全措施对于保护敏感数据至关重要。 此外，对于希望进行自动化任务和集成开发环境(IDE)集成的用户，pgAdmin4提供了广泛的API支持，可以轻松地与其他软件工具集成。开发者可以通过API实现脚本自动化，或者将pgAdmin4嵌入到自己的应用程序中。 pgAdmin4-8.13-x64对于任何需要高效管理和维护PostgreSQL数据库的用户来说，是一个不可或缺的工具。它既满足了数据库管理员对数据库操作的复杂需求，也为开发者提供了便捷的数据库操作界面。随着PostgreSQL在各种应用领域的广泛使用，pgAdmin4也将继续扮演着关键角色，帮助用户更好地运用这一强大的数据库系统。

**PostgreSQL 11.1 for Windows 64位详解** PostgreSQL，简称Postgres，是一种功能强大的开源对象关系数据库系统。它以其高度稳定、安全和可扩展性而备受赞誉，广泛应用于各种规模的企业和项目中。标题中的"PostgreSQL-11.1-1 Windows64位"指的是PostgreSQL的第11.1版本，专为64位Windows操作系统设计。 **1. PostgreSQL 11.1的主要特点** - **性能提升**：PostgreSQL 11.1引入了多项性能优化，包括改进的索引扫描策略，使得查询处理速度更快。 - **并行查询**：这一版本支持更广泛的并行操作，如并行扫描、并行聚集和并行索引构建，有效利用多核处理器提高处理大量数据的效率。 - **分区表**：增强了分区表的功能，支持范围和列表混合分区，使数据管理更为灵活。 - **改进的统计信息**：提供了更详细的统计信息，帮助优化器做出更好的查询计划选择。 - **内存管理**：优化了内存分配和管理，减少内存碎片，提高系统整体性能。 **2. 安装与配置** - **postgresql-11.1-1-windows-x64.exe** 是PostgreSQL 11.1 64位版本的安装程序，用于在Windows环境下部署数据库服务器。 - 安装过程中，用户可以配置数据库实例的端口、数据存储路径、服务账户等关键设置。 - 配置完成后，可通过pgAdmin或其他客户端工具连接到本地或远程的PostgreSQL服务器。 **3. 数据类型与SQL语法** - PostgreSQL支持多种数据类型，如数值、字符串、日期时间、二进制、数组、JSON等，满足不同场景的需求。 - SQL语法遵循ANSI标准，同时提供了许多高级特性，如窗口函数、递归查询、 Common Table Expressions (CTE) 和事务控制。 **4. 安全与权限** - PostgreSQL提供了细粒度的权限控制，可以对用户、角色、数据库、表、列甚至单个SQL操作进行权限设置。 - 默认情况下，PostgreSQL采用认证机制，可以配置为使用用户名密码、信任模式、SSL证书等多种方式。 **5. 扩展与插件** - PostgreSQL允许开发和使用自定义的函数、类型、运算符和索引方法，丰富其功能。 - 包括全文搜索、GIS（地理信息系统）、哈希索引等在内的大量社区开发的扩展，进一步增强了PostgreSQL的应用场景。 **6. 监控与维护** - 通过pg_stat_activity视图可以实时监控数据库活动，识别性能瓶颈。 - 使用pg_dump和pg_restore命令进行数据备份与恢复，确保数据安全。 - VACUUM和ANALYZE命令用于清理数据库垃圾和更新统计信息，保持数据库高效运行。 **7. 开源社区支持** - PostgreSQL拥有活跃的开发者社区和用户群，提供及时的技术支持和丰富的学习资源。 - 社区不断推出新版本，修复已知问题，添加新功能，保证系统的持续进步。 总结，PostgreSQL 11.1作为一款64位的Windows数据库系统，提供了诸多性能优化和管理功能。通过安装文件postgresql-11.1-1-windows-x64.exe，用户可以在Windows环境中轻松搭建自己的数据库服务器，享受PostgreSQL带来的强大功能和灵活性。

《深入理解Greenplum数据库：基于MPP架构的大数据处理》 Greenplum数据库系统，作为一款高效的大数据处理工具，被广泛应用于大数据仓库（DW）和商业智能（BI）领域。其核心特性在于采用无共享（shared-nothing）的大规模并行处理（MPP）架构，这使得它在处理海量数据时展现出卓越的性能和扩展性。在本文中，我们将深入探讨Greenplum的MPP架构、与PostgreSQL的关系以及如何在RHEL7环境下安装和使用Greenplum。 让我们了解MPP架构。MPP（Massively Parallel Processing）是一种分布式计算模型，每个节点都拥有独立的内存和存储资源，且不共享这些资源。在Greenplum中，数据被分割成多个段，均匀分布在各个节点上，每个节点独立处理分配到的数据，然后将结果合并。这种架构使得Greenplum能充分利用硬件资源，实现快速的数据处理和分析。 Greenplum是基于PostgreSQL的，这意味着它继承了PostgreSQL的SQL兼容性和ACID事务特性。然而，Greenplum针对大规模数据处理进行了优化，如增加并行查询执行、动态数据分片等。同时，Greenplum还提供了高级的数据分析功能，如并行化的数据加载、复杂的SQL查询支持和高级统计函数。 在“greenplum-db-5.0.0-rhel7-x86_64.zip”压缩包中，我们看到一个名为“greenplum-db-5.0.0-rhel7-x86_64.bin”的可执行文件。这是Greenplum数据库的安装程序，适用于Red Hat Enterprise Linux 7（RHEL7）64位环境。安装过程通常包括以下步骤： 1. 解压下载的zip文件。 2. 执行安装脚本，通常需要root权限。 3. 配置系统环境变量，如设置`$GPHOME`和`$PATH`。 4. 初始化数据库集群，定义数据目录和初始化参数。 5. 创建管理员用户和数据库。 6. 配置安全设置，如防火墙规则和SSL证书（如果需要）。 7. 测试连接和运行简单的查询，验证安装成功。 在实际应用中，Greenplum的高效性能得益于其智能查询优化器。它能够分析SQL语句，生成最佳的执行计划，利用MPP架构的优势，使得数据处理速度得到显著提升。此外，Greenplum还支持分区表、物化视图和并行加载等功能，进一步增强了其在大数据场景下的实用性。 Greenplum数据库是大数据工程师不可或缺的工具，它的MPP架构和对PostgreSQL的优化使其在大数据处理领域独树一帜。掌握Greenplum的安装、配置和使用，将极大地提升数据处理和分析的能力，对于数据驱动的企业来说具有重要的价值。

本仓库提供了一个用于C#开发的资源文件——Npgsql.dll 4.0。该文件主要用于解决在使用Npgsql连接PostgreSQL数据库时遇到的问题，特别是针对以下错误信息： Only AuthenticationClearTextPassword and AuthenticationMD5Password supported for now. Received: 10 该错误表示当前仅支持验证明文密码和验证MD5密码，而收到的认证类型为10。本资源文件经过测试，可以有效解决此问题。 在当今数字化时代，数据库的应用无处不在，尤其在后端开发中扮演着至关重要的角色。PostgreSQL作为一款功能强大的开源对象关系数据库系统，因其实用性和高性能被广泛应用于企业级开发中。然而，在使用.NET平台的开发语言C#进行PostgreSQL数据库操作时，开发者常常会遇到一些技术壁垒，其中最常见的就是认证问题。 本文所介绍的Npgsql.dll文件是解决这一问题的关键组件。它是一个专门为.NET应用程序设计的库文件，使得C#开发者能够无缝地连接并操作PostgreSQL数据库。Npgsql.dll的版本为4.0，是这一系列库文件的最新稳定版，包含了对PostgreSQL数据库操作的所有必要功能和改进。 在使用Npgsql.dll之前，开发者可能会遇到如下错误信息：“Only AuthenticationClearTextPassword and AuthenticationMD5Password supported for now. Received: 10”，这句话的意思是，当前系统仅支持明文密码认证和MD5密码认证，而系统却收到了类型为10的认证请求。这通常发生在配置不当或Npgsql库版本与PostgreSQL数据库的认证机制不兼容的情况下。由于PostgreSQL的认证机制要求非常严格，任何不符都会导致连接失败。 针对这一问题，Npgsql.dll 4.0文件经过一系列的测试和优化，提供了一种有效的解决方案。开发者只需要在项目中引入该动态链接库文件，便可以修复认证错误，顺利连接PostgreSQL数据库，不再受到之前版本限制的困扰。这对于那些希望在C#项目中使用PostgreSQL数据库的开发者来说，无疑是一个极大的福音。 Npgsql.dll 4.0通过提供一个高级的抽象层，使得开发者能够更容易地使用PostgreSQL的特性，例如事务处理、异步操作、大型对象支持、数组处理等。这些功能不仅丰富了.NET平台下对数据库的操作能力，而且提高了开发效率，使得整个开发过程更加直观和简洁。 使用Npgsql.dll还有一个显著的优点，那就是它的开源特性。这意味着开发者可以自由地使用、修改、分发该库文件，而且还能从社区中获得支持和帮助。开源社区为Npgsql.dll不断贡献代码，从而使其保持最新状态，并且能够快速适应PostgreSQL的更新。 在实际应用中，Npgsql.dll可以轻松地被集成到任何.NET项目中，无论是ASP.NET Web应用程序还是控制台应用程序。通过简单的引用操作和配置，开发者就能启动数据库连接，执行查询，管理数据等操作。这种便捷性极大地促进了.NET开发者的生产力，使得在多种应用场景下使用PostgreSQL成为可能。 Npgsql.dll 4.0文件是连接PostgreSQL数据库和.NET应用程序之间的桥梁，它解决了认证问题，提供了丰富的数据库操作接口，使开发过程更加高效。对于那些希望在C#中使用PostgreSQL数据库的开发者来说，它无疑是一个不可或缺的资源。通过使用Npgsql.dll，开发者可以构建更加稳定、高效的应用程序，并确保数据库操作的顺畅进行。