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自然语言处理
NLP
企业级项目课程合集课程(实体关系抽取+情感分析+新闻文本分类+火车票识别+命名实体识别)
给大家分享一套课程——自然语言处理
NLP
企业级项目课程合集课程(实体关系抽取+情感分析+新闻文本分类+火车票识别+命名实体识别),大家下载学习。
2024-01-02 17:35:20
299B
自然语言处理
课程资源
1
Speech and Language Processing, 2nd Edition.pdf
For undergraduate or advanced undergraduate courses in Classical Natural Language Processing, Statistical Natural Language Processing, Speech Recognition, Computational Linguistics, and Human Language Processing.
2023-12-29 17:29:40
18.56MB
NLP
1
复旦《自然语言处理导论》Introduction-To-
NLP
.pdf
复旦《自然语言处理导论》Introduction-To-
NLP
.pdf
2023-12-22 13:36:36
37.28MB
自然语言处理
1
从语言学到深度学习
NLP
,一文概述自然语言处理
本文来自于51cto,文章详细介绍了自然语言处理的基本分类和基本概念深度学习中的
NLP
等相关知识。本文从两篇论文出发先简要介绍了自然语言处理的基本分类和基本概念,再向读者展示了深度学习中的
NLP
。这两篇论文都是很好的综述性入门论文,希望详细了解自然语言处理的读者可以进一步阅读这两篇论文。首先第一部分介绍了自然语言处理的基本概念,作者将
NLP
分为自然语言理解和自然语言生成,并解释了
NLP
过程的各个层级和应用,这一篇论文很适合读者系统的了解
NLP
的基本概念。第二描述的是基于深度学习的
NLP
,该论文首先描述了深度学习中的词表征,即从one-hot编码、词袋模型到词嵌入和word2vec等,我们首先需
2023-12-17 14:45:55
467KB
1
大规模语言模型:从理论到实践
大规模语言模型(Large Language Models,LLM),也称大规模语言模型 或大型语言模型 ,是一种 由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型,使用自监督学习方法通过大量无标注文 本进行训练。自 2018 年以来,Google、OpenAI、Meta、百度、华为等公司和研究机构都相继发布 了包括 BERT[1],GPT[6] 等在内多种模型,并在几乎所有自然语言处理任务中都表现出色。2019 年 大模型呈现爆发式的增长,特别是 2022 年 11 月 ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer) 发布后,更是引起了全世界的广泛关注。用户可以使用自然语言与系统交互,从而实现包括问答、 分类、摘要、翻译、聊天等从理解到生成的各种任务。大型语言模型展现出了强大的对世界知识 掌握和对语言的理解。
2023-12-15 15:06:00
23.44MB
语言模型
NLP
1
自然语言处理
NLP
餐厅评论情感分析项目
对餐厅评论进行情感分析。情感分析是通过分析文本的情感色彩,确定其所传达的情绪或情感倾向。在该项目中,主要通过分析餐厅顾客在评论中表达的情感来评估对餐厅的满意度或不满意度。 使用自然语言处理和机器学习技术,对餐厅评论文本进行处理和分析。他们会提取评论中的关键词、句子结构和情感词汇,并使用情感分类算法来确定评论所包含的情感,如积极、消极或中性。通过这种方式,可以帮助餐厅经营者了解顾客对他们。。。 文件是.ipynb是Jupyter Notebook的文件格式。Jupyter Notebook是一个交互式计算环境,可以在其中编写和执行代码、进行数据分析和可视化,并生成文档式的实时展示。 .ipynb文件实际上是一个JSON格式的文本文件,其中包含了代码、文本、图像、公式和输出结果等内容。它以网页的形式进行呈现,可以通过Web浏览器进行编辑和运行。 Jupyter Notebook的优点在于它结合了代码编写、实验和文档撰写,使得代码和相关说明文档可以在同一个环境中进行编辑和共享。因此,.ipynb文件常用于数据科学、机器学习和数据分析等领域,方便进行可复现的研究和分享。
2023-12-08 15:59:42
38KB
自然语言处理
1
NLP
算法岗八股文 密码daimasuixianglu.pdf
NLP
算法岗八股文 密码daimasuixianglu.pdf
2023-11-10 12:03:03
3.71MB
1
twitter_sentiment_bert_scikit:Twitter美国航空数据集情感分析(情感分析),使用Bert句子编码作为特征,实现了SVM,XGBoost,RandomForest(随机森林)多个分类器
twitter_sentiment_bert_scikit Twitter美国航空数据集情感分析(情感分析),使用Bert句子编码作为特征,实现了SVM,XGBoost,RandomForest(随机森林)等多个分类算法,从而进行了交叉验证。 数据来自 预安装 我们在Python 3环境中运行该项目,建议您使用Anaconda 3通过以下脚本安装所需的软件包。 当然,您可以使用pip进行安装。 conda create -n tweet_sentiment -c anaconda python=3.7 numpy scikit-learn xgboost pandas tensorflo
2023-10-19 10:34:58
1.38MB
python
nlp
machine-learning
natural-language-processing
1
上海地区人口密度数据数据集,csv格式
上海餐饮数据集,csv格式,用于基于聚类算法的城市餐饮数据分析与店铺选址案例。 其中包括长度,cy_count,sc_count,lng,lat等信息。
2023-10-13 10:27:50
301KB
nlp
数据分析
数据挖掘
聚类
1
自然语言处理综论
学习自然语言处理必备经典书籍,收了它吧。
2023-09-30 11:24:12
15.92MB
NLP
1
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