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关系抽取开源数据集WebNLG
train:5019 valid:500 test:703 相关论文《A Novel Cascade Binary Tagging Framework for Relational Triple Extraction》
2024-03-05 15:39:55
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word2vec入门训练语料.txt
word2vec入门训练语料,可以用来跑简单的word embedding训练流程,千里之行始于足下。
2024-03-04 14:45:10
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word2vec
pytorch
nlp
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2024-03-01 15:24:18
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-project:自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据
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2024-01-12 21:57:28
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ChineseGLUE_lcqmc.zip
LCQMC数据集 输入是两个句子,输出是 0 或 1。其中 0 代表语义不相似,1 代表语义相似。 数据量:训练集 (238,766),验证集 (8,802),测试集 (12,500) 例子: 1. 聊天室都有哪些好的 [分隔符] 聊天室哪个好 [分隔符] 1 2. 飞行员没钱买房怎么办?[分隔符] 父母没钱买房子 [分隔符] 0
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