计算机视觉Github开源论文
2021-06-03 09:09:16
5.12MB
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keras首次加载vgg16模型的时候，会先下载该模型模型已经预训练好的模型权重文件。使用keras下载速度着实令人着急，有需要用的朋友自取。
2021-05-28 22:27:51
489.97MB
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残差网络50层模型，可用于图像分类，图像检索，训练数据来自ImageNet。从github上下载网速太慢，很难下载下来，我还是用公司服务器好不容易才下载下来的，亲测可用，发上来赚点资源积分自己用，请支持
2021-05-09 22:09:08
90.68MB
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这个ppt是关于在CVPR2019上发表的论文——“Deep Plug-and-Play Super-Resolution for Arbitrary Blur Kernels”的论文分享讲义，我会按照我制作的ppt中的思路，在博客中，详细分析这篇论文。
2021-04-15 09:37:18
6.69MB
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VGG19模型,权重由ImageNet训练而来
该模型再Theano和TensorFlow后端均可使用,并接受channels_first和channels_last两种输入维度顺序
模型的默认输入尺寸:224x224
2021-04-10 17:24:49
56.16MB
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keras在ImageNet数据集预训练的VGG19官方权重，包含全连接层。由于文件太大，我给压缩成了.rar文件。
（踩坑记录：csdn下载上目前能搜到的另一个是假的！里面是vgg16的权重，不要下载！）
2021-04-02 15:23:16
510.63MB
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resnet50_weights_th_dim_ordering_th_kernels.h5 速度快，准确率高，参数不多
2021-03-21 21:19:58
98.09MB
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xeus-cling是Jupyter内核C ++基于C ++解释和本机实现Jupyter协议的 。
安装
xeus-cling已为Linux和OS X平台上的conda软件包管理器打包。 目前，我们不提供Windows平台的软件包。
为确保安装正常进行，最好将xeus-cling安装在新的conda环境中。 还需要使用安装，因为使用完整的您可能会与anaconda发行版中已安装的ZeroMQ库发生冲突。
从conda安装
最安全的用法是创建一个名为的环境中cling与miniconda安装：
conda create -n cling
conda activate cling # Or `source activate cling` for conda < 4.6
然后，您可以在此环境中安装xeus-cling及其依赖项
conda install xeus-cling -c con
2021-02-26 11:05:26
2.17MB
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VGG16不含最后全连接层的模型参数文件，大小56.2M
2021-02-24 15:12:54
52.2MB
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vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
vgg19_weights_th_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
2021-02-23 15:08:38
141.96MB
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