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inception-v4_weights_tf_dim_ordering_tf_
kernels
.h5
inception-v4_weights_tf_dim_ordering_tf_
kernels
2.1版本
2021-10-19 10:29:10
163.98MB
inceptionV4
2.1
1
mobilenet_v2_weights_tf_dim_ordering_tf_
kernels
_1.0_192_no_top.h5
mobilenet_v2_weights_tf_dim_ordering_tf_
kernels
_1.0_192_no_top.h5,mobilenetv2 tf.keras预训练模型,可用于迁移学习。
2021-09-09 19:56:25
8.97MB
mobilenetv2
迁移学习
imagenet预训练模型
1
vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_
kernels
.h5
vgg16在imagenet上的预训练权重文件,带有密集连接层的,也就是dense层,带有top vgg16在imagenet上的预训练权重文件,带有密集连接层的,也就是dense层,带有top
2021-08-19 20:36:40
527.83MB
vgg16
1
dogs-vs-cats-redux-
kernels
-edition.zip
kaggle官网猫狗数据集下载速度太慢了,分享给大家下载。dogs-vs-cats-redux-
kernels
-edition.zip解压后有train.zip、test.zip,还有sample_submission.csv。
2021-08-18 13:03:44
813.56MB
kaggle
1
vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_
kernels
_notop .zip
这是VGG16的notop,vgg16_weights在多伦多大学的开源镜像,因直接在该原网站下载较慢且费时间,大家需要请自取
2021-08-05 09:13:51
52.2MB
VGG16
Keras
人工智能
资源下载
1
Learning with
Kernels
Learning with
Kernels
, Bernhard Scho ̈lkopf and Alexander J. Smola,为pdf文字版。
2021-07-27 02:49:14
18.31MB
machine
learning
kernel
method
1
mobilenet_v2_weights_tf_dim_ordering_tf_
kernels
_1.0_224_no_top.h5
mobilenetv2预训练模型(keras版的imagenet预训练模型),no_top版本,一般用于迁移学习。
2021-07-10 15:47:28
8.97MB
mobilenetv2
预训练模型
轻量神经网络模型
1
deeplabv3_mobilenetv2_tf_dim_ordering_tf_
kernels
.h5
deeplabv3_mobilenetv2_tf_dim_ordering_tf_
kernels
预训练模型
2021-07-01 17:33:29
8.57MB
预训练模型
人工智能
1
stata_kernel:Stata的Jupyter内核。 适用于Windows,macOS和Linux-源码
stata_kernel stata_kernel是Stata的Jupyter内核; 它可以在Windows,macOS和Linux上运行。 要查看Jupyter Notebook示例, 有关文档和更多信息,请参见: : Jupyter笔记本 原子
2021-06-24 11:59:31
14.59MB
jupyter
jupyter-notebook
stata
jupyter-kernels
1
inception_resnet_v2_weights_tf_dim_ordering_tf_
kernels
_notop.h5
model weight in this repo https://github.com/fchollet/deep-learning-models Keras提供的预训练权重
2021-06-06 16:15:01
208.91MB
keras
1
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