MATLAB程序的kpca函数，程序有详解，函数可以选择四种不同的核函数进行计算，可以输入训练和测试数据

kpca的matlab程序，有比较详细的注释

采用KPCA进行人脸特征脸提取，基于osu-svm进行分类，使用的是ORL标准人脸数据库。采用网格法对参数优化后，识别正确率可达97%。具体优化的参数及识别结果见压缩包内mat文件！

内核主成分分析（KPCA） MATLAB代码，用于通过使用内核来进行非线性降维，故障检测和故障诊断。 2.1版，2020年5月6日 电子邮件： 主要特点 易于使用的API，用于训练和测试KPCA模型 多种内核功能 支持降维，故障检测和故障诊断 支持数据重建 告示 仅支持对高斯内核进行故障诊断。 使用“ Classdef ... End”定义类，因此该代码只能在R2008a版本之后应用于MATLAB。 更多详细信息和讨论，请参阅： : 此代码仅供参考。 降维演示（“香蕉”数据和“圆”数据） 数据重建演示（“圆形”数据） 故障检测演示（TE过程数据） 故障诊断演示（TE过程数据）

该程序用于降维和特征提取。程序包含主程序和子程序，程序已调通

多光谱遥感影像特征提取是保证图像分类结果精度的关键,文中介绍了多光谱遥感影像特征提取的两种主要方法。通过实验证明:KPCA较PCA具有更好的数据压缩和降维效果,影像特征提取效果优势明显。

本设计为基于matlab的人脸识别系统，可读取ORL或者YALE人脸库或者自己的人脸，采用的方法可以通过下拉框形式切换成PCA,KPCA,LDA,K-L,BP神经网络多种方式，计算识别率，也可以调用笔记本自带摄像头进行识别。具备一个人机交互式GUI界面，界面友好，识别准确，同时配备相对应的操作说明和运行效果图，直接运行GUI文件即可完美运行。另外，诸如车牌，指纹识别，图象去雾，压缩，水印，疲劳检测，人数统计，声音信号处理等均可做技术交琉，欢迎一起探讨。

KPCA降维处理，完整的运行程序，包括数据和参考文献

包含各种matlab 用于KPCA的库函数，一般的matlab安装包里没有自带。

Matlab kpca程序KPCA 这是内核主成分分析（KPCA）及其应用程序（代码+描述）的实现。 这是文件结构： KPCA |-- src |-- myarrow.m |-- mygenerate_data.m |-- mykernel.m |-- myKPCA.m |-- myPCA.m |-- PCAKPCA_test.m |-- Readme.md |-- 学习笔记 _ 核主成分分析(KPCA)及其若干应用.md 在以上文件中： 文件“ myarrow.m”是在我自己编写的MATLAB中绘制箭头的功能； 文件“ mygenerate_data.m”是用于生成玩具数据集的函数； 文件“ mykernel.m”是用于计算内核的函数； 文件“ myPCA.m”是我自己实现KPCA的功能； 文件“ myPCA.m”是我自己实现PCA的功能； 文件“ PCAKPCA_test.m”是一个测试文件，用于检查KPCA的性能并比较PCA和KPCA之间的差异； 文件“学习笔记_主成分分析（PCA）及其若干应用.md”是该项目的详细介绍文档。 有关更多详细信息，请参阅文章。