内核主成分分析 (KPCA)：使用 KPCA 进行降维、故障检测和故障诊断的 MATLAB 代码。-matlab开发

matlab

内核主成分分析 (KPCA) 使用 KPCA 进行降维、故障检测和故障诊断的 MATLAB 代码 2.2 版，2021 年 5 月 14 日电子邮件：iqiukp@outlook.com 主要特点用于训练和测试 KPCA 模型的易于使用的 API 支持降维、数据重构、故障检测、故障诊断多种核函数（线性、高斯、多项式、sigmoid、laplacian）训练和测试结果的可视化根据给定的解释水平或给定数量确定组件编号通知仅支持高斯核故障诊断。此代码仅供参考。如何使用 01. 内核函数定义了一个名为Kernel的类来计算核函数矩阵。 %{ type - linear : k(x,y) = x'*y polynomi

文件下载

资源详情

[{"title":"（ 1 个子文件 1.97MB ）内核主成分分析 (KPCA)：使用 KPCA 进行降维、故障检测和故障诊断的 MATLAB 代码。-matlab开发","children":[{"title":"github_repo.zip <span style='color:#111;'> 1.97MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

内核主成分分析 (KPCA)：使用 KPCA 进行降维、故障检测和故障诊断的 MATLAB 代码。-matlab开发

文件下载

资源详情

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

热门下载

最新下载