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文章目录1.实验目的2.训练+预测2.1.get_dummies方法2.2.OneHotEncoder方法 1.实验目的 根据csv文件已给属性（Car Model、Mileage、Sell Price($)、Age(yrs)）来预测汽车售价。下面将给出两种预测onehot编码方法，其中模型用LinearRegression。 汽车数据 密码:7izi 2.训练+预测 2.1.get_dummies方法 import pandas as pd df = pd.read_csv('carprices.csv') dummies = pd.get_dummies(df['Car Model'])

SZU_FREE_HOT_WATER_CARD 一个关于深圳大学无限热水卡的程序 不得不说深大这1.25的热水真的真的很蛋疼，在本科的一次冬天，有一段时间南区的热水超级稀缺，那时也有人向学校反映了热水这个问题，然而根本没有后续，本着自己动手丰衣足食的理念遂搞了这个东西。觉得是个很简单但是很有用的东西遂放在github上。 本来学校的这个热水系统的安全性都有问题，我这也算是利用了系统漏洞，也希望学校能早日发现这个漏洞然后改进这一套系统 这个.md会帮你从0开始建立一张深圳大学的无限热水卡。 Enjoy！ 你需要的东西(一般实验室都有吧) (软件，这个随便找一个) RFID库(也就是这个文件夹中的RFID.zip，arduino如何安装库自己百度一下，很简单) (建议到一些个实验室借) (建议到一些个实验室借) (建议到一些个实验室借) (买的这家的亲测可用，注意一定要是能读写的CUID卡)

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前言 因为photoshop功能的强大，以及工具的方便，虽然其不是专门的语义分割标注工具，但是仍然可以用其工具进行有效的标注，本文是在吸取经验教训的基础上写的，希望能够帮到所有用这个方法标注的人。 本文的主要内容：photoshop 2020的使用和注意事项、批量转换标签的方法（快速像素替换） 另外可以使用的软件：Pixel Annotation Tool 可以使用涂抹标注，但是这里为了可以多掌握一项技能就用PS了，主要是功能很多，对以后的学习以及工作都有好处，虽然麻烦点，但是掌握的东西多点，是个比较万金油的工具。 一、注意事项 注意这个很重要，否则所有的标签全部报废，所以写在前面，谨记前人

纯numpy编写适合练手，也有one-hot编码 应用实例：鸢尾花分类

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