机器学习代码实战——One-Hot编码（独热编码）
文章目录1.实验目的2.训练+预测2.1.get_dummies方法2.2.OneHotEncoder方法
1.实验目的
根据csv文件已给属性（Car Model、Mileage、Sell Price($)、Age(yrs)）来预测汽车售价。下面将给出两种预测onehot编码方法，其中模型用LinearRegression。
汽车数据
密码:7izi
2.训练+预测
2.1.get_dummies方法
import pandas as pd
df = pd.read_csv('carprices.csv')
dummies = pd.get_dummies(df['Car Model'])
文件下载
评论信息
其他资源
- 基于QT开发的员工管理系统
- MFC中重要的头文件AFXWIN.H
- 计算机图形学(MFC)-三维图形变换(立方体)
- 病毒风波——flash动画
- 超详细MIT线性代数公开课笔记
- 测井曲线标准化程序
- 发那科机器人M20IB机构部说明书.PDF
- 12款现代字体.zip
- Spring Boot + Spring Cloud 的综合练习项目
- DuLinkList.cpp
- Turn-positive report_Name.pptx
- dft对称性的验证及应用
- 带串口通信的温度控制器(带proteus仿真)
- 基于java swing的图形界面超市管理系统
- FontCreator字体制作工具使用帮助
- 让Duilib完美支持gif
- 组态王驱动开发包3.0.0.7（中文）
- 用MFC写的部门换届投票程序
- 在线投票系统
- Tecplot流体模拟软件
- AES加密的HLS实现与优化
- 非常不错的文件同步软件 BestSync破解
- iframe弹出框遮罩父类页面
- ubuntu-14.04-desktop-amd64.iso镜像文件百度网盘永久有效下载
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明