概述了GNSS数据处理的流程，详细讨论了 GNSS基线向量网不同类型平差的数学模型、算法设计和软件实现方法，设计开发了高精度GNSS基线向量网平差软件。所设计的软件能够完成最小二乘平差、秩亏自由网平差、稳健估计、拟稳平差、粗差探测等计算，软件还添加了绘图界面，可以显示和操作三维控制网图。并通过实例验证了软件的准确性和实用性。

GNSS数据质量分析软件

对于标准Kalman滤波，其中增益计算式（5.3-29c）涉及矩阵的求逆运算，当量测维数较高时，计算量很大。序贯滤波（sequential Kalman filter）是一种将高维数量测更新降低为多个低维数量测更新的方法，能有效地降低矩阵的求逆计算量。 利用序贯滤波，在滤波增益计算中的矩阵求逆问题将转化为标量的倒数运算，有利于减少滤波计算量和增强数值计算的稳定性。 如果量测方差阵Rk不是对角矩阵，通过三角变换的变换方法，可实现对角化处理，再利用序贯滤波。特别地，如果量测噪声方差阵Rk是常值阵，则只需在滤波初始化时作一次三角分解即可。

INS/GNSS组合导航系统是目前组合导航中的主要系统之一，而高度阻尼是其中的一个重要问题。由于惯性系统的高度通道是不稳定的，必须引入气压高度表或大气数据中心等外部高度信息进行阻尼。本文通过对捷联惯性导航系统及INS/GNSS组合系统进行Monter-carlo仿真，研究在捷联系统如何设计高度阻尼网络及网络中参数的选取方法，以及该网络在组合系统的卡尔曼滤波中如何进行处理，并给出实际的仿真结果。

GNSS与惯性及多传感器组合导航系统原理（第二版）-光盘资料

RTCM格式解析

结合二次曲面法拟合GNSS高程的原理,探讨该方法在区域似大地水准面拟合求解正常高的可行性,进而以Visual Basic 6.0为平台,设计实现高程拟合系统,最后利用工程实例对高程拟合系统进行检验,测区拟合后内外符合精度分别为5.6 mm和17.5 mm,达到四等水准精度要求,验证了该拟合系统的可靠性。系统简单方便,适用于类似工程的数据处理。

Location tracking with global navigation satellite systems (GNSS), such as GPS, is used in many applications, including the tracking of wild animals for research. Snapshot GNSS is a technique that only requires milliseconds of satellite signals to infer the position of a receiver. This is ideal for low-power applications such as animal tracking. However, there are few existing snapshot systems, none of which is open source.

1、卫星信号非常微弱，极易受到干扰，但卫星导航提供的位置误差不随时间累积，卫导系统与惯导系统之间具有很好的互补性，通过惯性/卫星组合导航可以充分发挥两种系统的优点。 2、此算法属于低精度组合导航算法，适合初学者用来学习知识。 3、 算法未考虑空间杆臂误差和时间不同步误差！！！！ 4、 算法采用松耦合的结构，GPS与INS均独立工作并各自提供导航参数的结果。为了提高导航精度，通常将GPS的位置与速度输入到滤波器中，同时，INS的位置、速度、姿态也作为滤波器的输入，滤波器通过比较二者的差值，建立误差模型以估计INS的误差。利用这些误差对惯导结果进行修正，得到速度、位置、姿态的组合导航结果。 松耦合的组合结构易于实现，并且比较稳定。当它为开环时，可以提供三个独立的导航结果(原始INS、原始GPS和组合结果)，当它为闭环时可以提供两个独立的导航结果（原始GPS、组合结果）。 一个主要的缺点，当卫星数量低于最低数量时，GPS会暂时失效。并且GPS KF的输出是时间相关的，那么KF对于测量噪声不相关的假设就会受到影响，从而影响系统性能。

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