facenet (-Inception Resnet v1) tensorflow 代码 训练好的模型,可以直接使用。
2021-12-06 17:12:16 85.21MB facenet mode
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对峙 对面部识别进行物理对抗攻击的步骤 在应用蒙版之后,将左侧的输入图像检测为右侧的目标图像。 安装 创建一个虚拟环境 conda create -n facial pip 克隆仓库 git clone https://github.com/392781/Face-Off.git 安装所需的库 pip install -r requirements.txt 导入和使用! from adversarial_face_recognition import * ` 有关培训说明,请查看以开始少于30行。 用法 该库的目的是再次制造对抗攻击,再用FaceNet人脸识别器。 这是初步的工作,目的是使用一个可以戴在脸上的面具来产生更强壮的物理攻击。 当前管道由对齐的输入图像和计算出的蒙版组成。 然后使用dlib定向梯度检测器直方图将其输入到面部检测器中,以测试是否仍检测到面部。 然后将其传
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facenet源码,facenet无需限制人脸对齐,但是代码中提供了MTCNN的对齐,而且在LFW评分中也发现经过对齐的分数能够提高一个档次。 利用提供的代码,在LFW上进行EVAL,发现其精度高达99.2%
2021-12-03 16:21:25 182.31MB 人工智能 facenet lfw
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基于mtcnn和facenet的人脸识别,已经试验过了,可以直接运行
2021-12-02 15:52:01 1.99MB 人脸识别 人脸检测 mtcnn facenet
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此项目是利用MTCNN进行人脸检测,之后使用FaceNet进行人脸识别,环境为TensorFlow+pycharm
2021-11-29 22:21:11 187.18MB mtcnn facenet 人脸识别 pycharm
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Github搬运识别模型,可用于FaceNet网络中的人脸识别,对模型进行更换。Github搬运识别模型,可用于FaceNet网络中的人脸识别,对模型进行更换。
2021-11-19 14:18:20 183.23MB 人工智能 人脸识别 facenet 模型
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基于yolov5的人脸识别demo,使用celeba训练yolov5,具体详见工程文件中的README,通过借鉴github上mtcnn-facenet,还有不足,不喜勿喷,谢谢。
2021-11-09 23:42:43 703.22MB 人脸识别
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Google提出的开源人脸识别算法FaceNet的预训练模型,FaceNet的官方的预训练模型,20180408-102900 NOTE: If you use any of the models, please do not forget to give proper credit to those providing the training dataset as well.
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基于tesorfow, facenet, 这是完整项目,运行mytest1.py,可实现人脸识别
2021-10-18 20:21:47 7.15MB 人脸识别 facenet tensorflow
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facenet(https://github.com/davidsandberg/facenet)使用到的训练好的神经网络模型数据
2021-09-30 11:11:57 183.31MB facenet tensorflow 人脸识别
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