Pin in Paste 和 Press Fit 两种PCB焊接或组装工艺示例, Pin in Paste是一种使用回流焊工艺焊接通孔元器件的工艺,Pin in Paste 是一种无焊锡组装工艺:压接
2022-05-17 11:20:35 282KB PressFit PininPaste
1
FitHiC和FitHiC2 Fit-Hi-C(或FitHiC)最初由Ferhat Ay,Timothy Bailey和William Noble于2014年1月19日开发。目前由Ferhat Ay(ferhatay @ lji)进行维护和更新。 .org)和Arya Kaul(akaul @ lji (.org)在拉荷亚变态React和免疫学研究所的中。 当前版本被命名为FitHiC2 (或FitHiC 2.0 ),因为与 FitHiC 相比增加了许多新功能,例如: 发现染色体间的显着相互作用, 应用合并过滤器算法过滤掉假定的旁观者相互作用,并仅保留直接CIS染色体相互作用, 报告相互作用的 bin 对之间的预期接触计数,以及原始(观察到的)接触计数,以评估从预期接触计数中观察到的丰富度。 请使用来讨论/错误报告/分析问题。 发送电子邮件至 fithic@googlegrou
2022-05-16 19:24:52 44.56MB Python
1
FIT计数应用
2022-05-13 23:30:09 21.37MB JavaScript
1
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ clf=KMeans(n_clusters=5) #创建分类器对象 fit_clf=clf.fit(X) #用训练器数据拟合分类器模型 clf.predict(X) #也可以给新数据数据对其预测 print(clf.cluster_centers_) #输出5个类的聚类中心 y_pred = clf.fit_predict(X) #用训练器数据X拟合分类器模型并对训练器数据X进行预测 print(y_pred) #输出预测结果 补充知识:sklearn中调用某个机器学习模型model.predict(x)和model.predict_proba(x)
2022-05-13 21:02:19 60KB ar c ed
1
ALD MTBF Calculator 是用于可靠性预测的免费软件工具。输入您的电子或机械组件数据并接收其预测的 MTBF(平均故障间隔时间)和故障率。
2022-05-05 21:00:49 14.75MB MTBF FIT
1
注:源码粘贴在报告中。原创,转载请注明。 本实验要求建造一个没有虚拟功能的内存管理系统。任务如下: • 设计一个内存管理器,支持至少两种分配策略, 如first-fit, next-fit, best-fit, worst-fit 等。 • 对不同分配策略的性能进行评估。
1
这是一种稳健且准确的圆拟合。 即使数据也很好用点仅在小弧内观察到。 圆拟合是由V. Pratt在“计算机图形学”,第一版,“代数曲面的直接最小二乘法拟合”中提出的。 21,第 145-152 页(1987 年)。 它比 Kasa 的简单 Circle Fit(文件 #5557)更稳定。
2022-04-13 11:12:06 2KB matlab
1
Flash_Image_Tool me修改工具 全套 狠多版本多个版本的fit工具合集,用于修改主板bios的ME模块
2022-03-12 18:39:28 77.11MB Intelfit(flash
1
fitresult = fit() 函数的 fitresult 返回为字符串,包括参数。
2022-03-06 16:53:25 1KB matlab
1
关于 一个用于将连续分段线性函数拟合到数据的库。 只需指定所需的线段数并提供数据即可。 查看! 阅读。 现在,您可以执行分段常数拟合和分段多项式! 特征 对于指定数量的线段,您可以确定最佳连续分段线性函数f(x)(并从中进行预测)。 请参阅。 如果知道线段终止的特定x位置,则可以拟合并预测连续的分段线性函数f(x)。 请参阅。 如果要为SciPy差分进化算法传递不同的关键字,请参见此。 您可以使用不同的优化算法,通过使用目标函数来最小化残差平方和,从而找到线段的最佳位置。 请参阅。 现在,您可以使用带有fitfast()函数的多起点梯度优化,而不是使用差分进化。 您可以指定要使用的起点数量。 默认值为2。这意味着将使用2的拉丁超级多维数据集采样(空间填充DOE)来运行2个L-BFGS-B优化。 请参见下面的, 该示例运行fit()函数,然后运行fitfast()来比较运行时差
2022-03-05 17:58:08 1.99MB python segment tensorflow numpy
1