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键盘助手 适用于 Windows 8（和 10-ish）的 Apple 无线键盘助手应用程序，具有支持桌面显示器的工作亮度控制。 该项目供私人使用。 许多键盘处理的东西来自 。

欢迎来到我的Apple图片分类项目 在这个项目中，我探索了如何使用CNN和转移学习来建立图像分类器。 数据集包含从Google Image的“ iPhone”，“ iPad”和“ Macbook”的最高搜索结果中抓取的1500张图像。 完整的数据集可以在这里下载： : 。 目的是尝试创建图像分类器，以区分3种最主流的Apple产品-iPhone，iPad和Macbook。 从表面上看，它们可能会彼此混淆（没有缺口的旧版iPhone设计可能会误认为iPad，而带有键盘的新版iPad可能会误认为Macbook）。 虽然我们可以轻松区分它们，但我们可以教一个深度学习模型来做到这一点吗？ 哪种方法可以使我们获得最高的准确性？ 这些是将在本项目中回答的问题。 档案说明 该存储库中只有4个文件（自述文件和需求文件除外）。 该笔记本是一款Jupyter笔记本，可以在Google Colab（带有

RaveloxMIDI 请阅读FAQ.md raveloxmidi是一个简单的代理，可通过RTP MIDI从本地计算机发送MIDI NoteOn，NoteOff，控制更改（CC）和程序更改（PC）事件，或通过RTP MIDI从远程源接收任何MIDI事件并将它们写入文件。 编写此文件的原因是从Raspberry Pi生成音符事件，然后将其发送到Logic ProX。特别是，使用Raspberry Pi处理来自鼓垫的输入。 随着一些人开始使用此功能，也已经有一些要求能够发送“控制更改”和“程序更改”事件的请求。 我提供了一些非常基本的python脚本进行测试。 感谢几个用户的反馈，我还在与FL Studio 11的Windows上使用rtpMIDI进行了测试。 该构建将自动检测ALSA并构建rawmidi支持。 请阅读FAQ.md了解ALSA要求。 多亏丹尼尔·柯林斯（Daniel

软件介绍: 这个是苹果5在recovery模式下的Apple mobile device usb驱动程序，为2014年8月份新版本，安装这个驱动后可以让电脑正常识别你的手机，如果你之前安装ITUNES后也无法识别时，可以试试这个驱动。

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