fbm_sim 在纯Python中模拟短分数布朗运动（FBM）轨迹 目的 快速模拟许多FBM轨迹的简单工具。 该存储库使用基于Riemann-Liouville积分的FBM版本，而不是Mandelbrot基于Weyl积分的版本。 在数值上，通过FBM协方差矩阵的Cholesky分解过滤高斯白噪声来实现仿真。 扩散系数的种类 fbm_sim使用扩散系数的两个不同参数化之一。 有关每种类型的说明，请参见笔记本的definitions.ipynb 。 用法示例 import fbm_sim # Create the simulator object fbm_obj = fbm_sim.FractionalBrownianMotion( 128, # simulate 128 steps of this FBM 0.6, # Hurst parame

采用comsol制作的 三维布朗运动模型 comsol5.5版面，对比不同温度下的粒子布朗运动 布朗运动是指悬浮在液体或气体中的微粒所做的永不停息的无规则运动。其因由英国植物学家布朗所发现而得名。作布朗运动的微粒的直径一般为10-5~10-3厘米，这些小的微粒处于液体或气体中时，由于液体分子的热运动，微粒受到来自各个方向液体分子的碰撞，当受到不平衡的冲撞时而运动，由于这种不平衡的冲撞，微粒的运动不断地改变方向而使微粒出现不规则的运动。每个小颗粒在液体中受周围液体分子的碰撞频率约为每秒钟102次。布朗运动的剧烈程度随着流体的温度升高而增加 [1] 。

针对滚轮滑轨的高耐磨性、少失效信息的特点,运用性能退化可靠性理论和随机过程方法,对滚轮滑轨的可靠性进行了研究。通过分析滚轮滑轨的磨损失效过程,建立了基于带漂移布朗运动的滚轮滑轨可靠度模型,并利用布朗运动特性研究了基于当前状态的寿命预测方法,从而实现滚轮滑轨可靠性的实时预测。实例证明了该方法的合理性和有效性。研究结果为滚轮滑轨的维修决策提供了理论方法。

随机过程布朗运动仿真实验matlab程序，求布朗运动的均值，方差函数

清华大学随机过程的课程大作业，主要内容是带反射吸收壁的二维布朗运动理论建模与仿真，压缩包里面含有matlab的源代码，我自己写的详细的课程报告，还有代码的说明文档，相当详细而且一定可以运行，还有我详细的理论推导。是学习布朗运动非常好的资料

opengl实现的简单动画 点在方形框中随机运动 显示轨迹 碰到方形框停止

基于matlab的布朗运送的仿真， 可以作为概率论和数学实验的大作业，还可以做一下简单的matlab练习，欢迎批评指正。 之前被系统设为10个积分，我觉得太高了，重新上传调整了积分。

可以模拟多个质点的布朗运动动态模型，可以更好地观察布朗运动