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这是一款笑话段子的一款微信小程序源码 内容支持采集而来,所以不需要担心内容的问题 该小程序目前分三个分类,推荐,段子 ,图片 安装方法, 使用微信开发者工具打开源码 然后设置一个合法域名 设置好了以后提交上传审核就可以了

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Mobile_Calendar，当前版本：0.3.0.0 目标： 这个项目旨在成为移动和桌面设备的日历。 它是，并将永远是一个开源项目。 建议总是受欢迎的。 这里的主要重点是训练我的 HTML + CSS + JS 技能。 现在： 该项目显示一个月中的天数，让您可以添加和安排到您想要的任何一天。 在大多数移动 + 中小型显示器中显示良好。 平板电脑可能会遇到问题。 目标： 脚本性能； 代码润色； 票据系统； 干净的代码； 完全释放； 未来的实现： 让它负责。 目前正在实施： 笔记系统。 特别鸣谢： : 最新更新：欢迎来到最新更新！ 在这个版本中，我想介绍一下笔记系统。 它具有以下功能： 创建带有开始时间、结束时间、标题和描述的笔记； 按升序查看当前显示月份的所有时间表； 查看您有日程安排的日子；

流量预测 拟议的概念证明，用于解决智​​能城市的交通拥堵和预测问题。 二手-LSTM（用于将来的预测）+ CNN（用于检测流量密度）+实时推文将所有这三种方法结合起来以产生流量拥塞因子（TCF），并在将来的任何时候使用Google API提出基于此的路由建议。 内容 - 公用文件夹- 截至9月18日的TCF数据 LSTM预计到9月18日的时间 src文件夹-React应用程序 实用程序文件- tweets_realtime.py-删除有关流量的地理位置标记的tweets tempserver-临时服务器，将所有从抓取中获得的推文排队，并充当React应用程序的API。 屏幕截图 注意：代码清理仍在进行中，该项目是为黑客马拉松而设计的

DJITelloPy DJI Tello无人机python接口使用官方的和 。 该库具有以下功能： 所有tello命令的实现 轻松检索视频流 接收和解析状态包 控制一群无人机 支持python> = 3.6 随时贡献！ 使用pip安装 $ pip install djitellopy2 对于同时具有python2和python3Linux发行版（例如Debian，Ubuntu等），您需要运行 $ pip3 install djitellopy2 以开发人员模式安装 使用以下命令，您可以以可编辑的方式安装存储库。 这使您可以修改库并使用修改后的版本，就像定期安装库一样。 $ git clone https://github.com/damiafuentes/DJITelloPy.git $ cd DJITelloPy $ pip install -e . 用法 API参考 有关所有可

背景介绍 建了仓库，地址在这里： 点star不迷路，相关文章在github上更新的会更交替一点QAQ 之前做过调整的命名体识别，项目背景实际上也很简单，就是我要做一个关键词匹配的功能，第一步我需要挖掘关键词。 ，明星领域，财经领域等等吧，这些领域的文本很有特色，一般人名/地名/公司名称/书名/电影名称都可以很好的表示文本关键信息。 在这种项目背景之下，很自然的就会想到使用命名体识别。我把在做这个项目的过程中，积累的一些资料汇总了一下，希望对大家有所帮助。 关于命名体识别，这是一个很大的领域，要做好，有很多工作要做。标题完全是为了能增加曝光，自己还是知道只是一个小学生，我会把自己看过的有用的东西都列出来，给大家提供一些先验信息。 之后看到的关于nert的文章会在此基础继续更新（最近存了好多新文章还没看/苦逼码农/ QAQ），不过建议大家star一下Github，不迷路，我给自己的计划是精读一

Android实现使用AudioTrack实现正弦波音频播放，不固定频率可任意切换频率。20Hz~2KHz之间进行无缝切换。

很多网流传的版本都是删减过的版本，在使用过程中好多出现数据丢失或数据无法恢复的问题。经多次试验发现其缺少几个文件。本版是由官方原版，由此解决了数据恢复与备份问题，优化了使用时数据丢失等问题。请各位放心使用。另承接管家婆数据恢复业务，有需要者请联系 管家婆辉煌7.2(完全版) 《管家婆》辉煌版软件是"进销存财务管理一体化"的典范软件，帮助管理者全面管理商品帐、资金帐、往来帐、费用收入帐，了解每一分资金，每一件商品，每一个欠款，每一笔费用，每一份收入及盈亏的来龙去脉，随时自动生成资产负债表与损益表；并且充分考虑到中小企业规模不大，人手不足，缺乏足够的专职会计等特点，能够直接面对企业经理或老板（并非仅仅是会计），以智能化的操作做到懂生意就会管帐，满足老板能亲自参与管帐的心态，也可以让任何不懂会计、电脑的人无须专门培训完成管帐的职能。 安装过程中，提示加密狗，请忽略。有问题请评论流言！

使用nohup将训练程序后台不间断运行+随时查看训练情况输出与可视化使用服务器进行远程训练nohup指令和查看输出缺省输出文件的写法指定输出文件的写法和CUDA一起用实时查看out配合visdom使用 使用服务器进行远程训练 由于笔者经常需要使用服务器进行训练，且有些模型训练起来需要很长的时间，如Mask模型，故经常需要长期跑程序。由于我使用的是ssh登录，因此断网或者退出账号时程序就会被kill。总结了以下常用的远程训练指令，帮你可以不间断的训练模型，并且随时可以查看模型可视化结果。 nohup指令和查看输出 nohup 是 no hang up 的缩写，就是不挂断的意思。 nohup命令：