ner:命名体识别（NER）综述-论文-模型-代码（BiLSTM-CRFBERT-CRF）-竞赛资源总结-随时更新-源码时代

背景介绍 建了仓库，地址在这里： 点star不迷路，相关文章在github上更新的会更交替一点QAQ 之前做过调整的命名体识别，项目背景实际上也很简单，就是我要做一个关键词匹配的功能，第一步我需要挖掘关键词。 ，明星领域，财经领域等等吧，这些领域的文本很有特色，一般人名/地名/公司名称/书名/电影名称都可以很好的表示文本关键信息。 在这种项目背景之下，很自然的就会想到使用命名体识别。我把在做这个项目的过程中，积累的一些资料汇总了一下，希望对大家有所帮助。 关于命名体识别，这是一个很大的领域，要做好，有很多工作要做。标题完全是为了能增加曝光，自己还是知道只是一个小学生，我会把自己看过的有用的东西都列出来，给大家提供一些先验信息。 之后看到的关于nert的文章会在此基础继续更新（最近存了好多新文章还没看/苦逼码农/ QAQ），不过建议大家star一下Github，不迷路，我给自己的计划是精读一