FILGUARD系列全自动过滤器完整性测试仪是对过滤材质及滤

函数 [vectorout]=moving_average(vectorin,eFave) 添加一名作者日期：12/03/2013 此函数计算沿向量的移动平均值。 “eFave”是使用的输入向量“vectorin”中元素周围的元素数计算“vectorout”中的平均值。 值在无法计算的“vectorin”的开头和结尾“eFave”元素的平均值和平均值计算为“vectorin”开头或结尾的剩余值。 注意：“eFave”应该是奇数。 如果不是，则将“1”添加到其值中。 示例：vectorin=[1 2 5 4 8 9] 和 eFave=4。 eFave->5，vector out=[x1 x2 4 5.6 x5 x6]，注意x3和x4可以计算为周围 5 个元素（包括它们自己）的平均值他们。 因为这不能应用于 x1,x2,x5,x6，目标是平滑系列，x1=1, x2=mean(1 and 2),

CUDA中的膨胀和侵蚀过滤器 显示了膨胀和腐蚀过滤器的几种实现方式： 中央处理器： 使用可分离的过滤器。 （ ） GPU： 2.天真的实现，一个线程每个像素加载n ^ 2个元素。 （ ）3.可分离的滤波器实现，处理过程分为两个步骤，每个像素仅加载2 * n个元素。 （ ）4.共享内存的实现，使用了切片方法。 （ ）5.过滤器的无线电被模板化，以使主回路能够展开。 （腐蚀 ）6.对过滤操作进行模板化，以将相同的代码重新用于腐蚀和膨胀。 （ ） 表现 我已经在Nvidia GTX 760上进行了一些测试。 使用1280x1024的图片和2到15的收音机： 广播/实施 加速 中央处理器 幼稚的 可分离 共享的内存。 广播模板 过滤操作。 模板化 2个 34倍 0.07057秒 0.00263秒 0.00213秒 0.00209秒 0.00207秒 0.00207秒 3 42倍 0

布隆过滤器，大家学过数据结构的应该都清楚，一般的字典树要实现嵌入和查找都内存的消耗非常大，布隆过滤器有BloomFilter<1000000,string, BKDRHash, APHash, DJBHash> bf五个参数你要查找的元素个数，查找元素类型，三个Hash函数， m = -n*ln(p) / (ln(2)^2) k = m/n * ln(2) # k 为哈希函数个数 # m 为布隆过滤器长度 # n 为插入的元素个数 # p 为可接受该容器的误报率（0-1） 当k等于3时，m=4.36n,于是可以设置m/n=5，k如果多的话，m/n可以设置更大来追求准确率，一般m/n设置为k*ln(2)就行，此时误差率小于0.01

对项目中的所有参数去除前后空格过滤，统一处理参数！可以基于此过滤器实现过滤跨站脚本攻击，参数的增加，修改！敏感词汇过滤。实现原理为重写HttpServletRequestWrapper，获取参数的方法。include和 Forwarded 内部转发不在过滤之内。

Kalman：为您的Arduino项目实施Kalman过滤器

TeeTime是Java的管道和过滤器框架。 *许多原始的和组合的现成阶段*开发和连接阶段的类型安全方式* no（！）单线程开销*仅最小的多线程开销*线程可以任意分配给阶段

C ++上的卡尔曼滤波器（本征） 这是使用库在C ++中实现的基本卡尔曼滤波器实现。 它可以直接实现算法，如或在此演示。 该代码的整体结构是从借用，并将其扩展为允许输入控制。 有一个测试程序可以根据嘈杂的观测值估计弹丸的运动。 要运行它，请使用CMake： cd kalmanfilter-cpp mkdir build cd build cmake .. make -j4 ./kalman-test 注意：您可能必须在CMakeLists.txt指定Eigen库的路径。

TRIZ故事3——巨大的过滤器 一家工厂获得了一个大订单，产品是一个圆柱形过滤器，圆柱的直径1米，长度2米，轴向均匀分布直径为0.5毫米的密密麻麻的很多过滤孔。 工程师们看到图纸后都惊呆了，每个过滤器要加工出成千上万个轴向小孔。 “我们该如何来加工这么多的小孔呢？”总工程师问大家，“用钻床来钻吗？” “显然，钻这么长的小孔是不可能实现的，也许可以用高温铁针来扎出这些孔，”一位年轻的工程师毫无把握地说道。 所有的工程师都陷入了沉默。 这似乎是一个无法解决的难题。 ……

AutoHtml 是一组过滤器，可将纯文本转换为 HTML 代码。见现场演示。 安装 将此行添加到应用程序的 Gemfile： gem 'auto_html' 然后执行： $ bundle 或者自己安装： $ gem install auto_html 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件