验证码识别，使用exe进行训练集标识，无代码基础也可进行训练集标注，理论上准确率可以到百分之百，压缩包里有一部分我做好的字模和一部分测试数据，下载后可以直接用我的数据进行测试。 支持的调用方式有：易语言、VB、VB-NET、VB、TC、python、Delphi、C++、C#、按键精灵等，理论上只要是能调用dll就可以使用，如果有什么问题的话可以在线面的文章中留言，我会定期查看并回复大家的问题 https://editor.csdn.net/md/?articleId=125498768

本项目基于朴素贝叶斯和SVM 分类模型，通过对垃圾邮件和正常邮件的数据训练，进行相关词汇词频的统计分析，实现垃圾邮件的识别功能。本项目包括3个模块：数据模块、模型构建、附加功能。需要Python 3.6 及以上配置，在Windows 环境下载Anaconda 完成Python 所需的配置，也可以下载虚拟机在Linux 环境下运行代码。从github 网站下载与python PIL 库配搭使用的文字引擎pytesseract，将PIL 文件夹里的.py 文件，改为相应pytesseract.exe 路径。注册百度云账号，分别建立图像文字识别和图像识别的小程序。

毕业设计-语音识别系统-GUI-python.zip

c#实现车牌识别，winform实现车牌识别，可以直接运行，代码相对来说不复杂，适合初学者参考，能够快速实现图片的识别

1.本项目以Python语言和OpenCV图像处理库为基础，在Windows平台下开发答题卡识别系统，建立精确的计算机视觉算法，实现对答题卡批量识别、信息导出至Excel表格等功能，使判卷轻量化、准确化、高效化。 2.项目运行环境：Python环境、OpenCV环境、图像处理工具包、requests、 base64和xlwt模块。 3.项目包括4个模块：信息识别、Excel导出、图形用户界面和手写识别。其中基于OpenCV算法，实现对图片中选项信息、学生身份信息的检测；利用Python标准GUI库Tkinter实现图形用户界面功能；针对个人信息部分，调用智能识别API对学院、姓名进行手写文字识别，对班级、学号进行数字识别。 4.项目博客： https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/132598680

大学毕业设计 使用python基于opencv开发车牌识别系统，可以实现后台传输的图片识别 使用了两个相同结构的卷积神经网络 车牌识别系统可以分为两个部分， 第一个部分是车牌定位过滤部分； 第二个部分是字符识别部分； 在这两部分中我都是使用CNN卷积神经网络训练之后进行识别内容。 车牌定位部分使用的技术主要为图像预处理，车牌轮廓提取还有车牌的定位； 字符识别部分使用的技术主要为字符的分割，然后完成字符识别，输出车牌信息。 输入层：36x128 第一层卷积：卷积核大小：3x3，通道数：3，卷积核个数：32，激活函数使用Relu，四个维度的滑动步长为1，填充算法的类型：SAME。 第一层池化：使用池化窗口大小为2x2的最大池化，由于不想在batch（批量）同channels（通道）做池化，因此设置为1. 第二层卷积：卷积核大下：3x3，通道数为32，卷积核个数：64，激活函数使用Rule，四个维度的滑动步长为1，填充算法的类型：SAME。 第二层池化：同样使用池化窗口大小为2x2的最大池化，由于不想在batch（批量）同channels（通道）做池化，因此设置为1. 第三层卷积：卷积核大

研究证明冷却衣服对降低热应力的重要性，特别是对于极端环境中的工人而言。 这些服装的当前可用冷却能力应得到控制，以提高其效率和自主性。 在这项研究中，我们调查了Hexoskin可穿戴生物识别衬衫监测心率的能力。 十二名男性志愿者穿着Hexoskin生物识别衬衫和Polar:registered:H7心率传感器，他们在两种不同的气候条件（25°C±0.5°C； 39％±1％相对湿度和31°C±0.5°C）下完成了两项相同的测试; 60％±1％相对湿度）。 四种不同的统计方法的结果显示出极高的相关性，并且Polar？之间没有显着差异。 和Hexoskin系统监控受试者的心律。 这款Hexoskin耐磨生物识别衬衫可用于监测中度或高温高湿气候下各种体育活动中的人的心率，而不论其年龄，体重或身高。

设计了一个基于苹果公司嵌入式操作系统iOS平台下的人脸识别系统。通过对基于Haar-like特征的AdaBoost人脸 检测算法的研究，实现了实时人脸检测。提出了一种改进的基于隐马尔科夫模型的人脸识别方法，此方法采用奇异值压缩 抽取人脸图像特征作为观察序列，减少了数据的存储量和计算量，解决了嵌入式系统中由于图像处理数据量大造成的低 效。实验结果证明，该系统检测速度快，实时性强，识别率高，可以作为iOS平台上其他类型人脸识别应用软件开发的基础

GUI数字识别系统代码

19-信息安全技术 虹膜识别系统技术要求.pdf。。。。。