EasyTalk是国内首款多用户PHP Mysql开源微博客系统,支持网页、手机Wap、手机短信、QQ、Gtalk、飞信等多种方式发表或接收信息,EasyTalk全面符合国人的上网习惯,真正轻量级架构,使得使用者上手容易,管理者安装部署容易、管理便捷。EasyTalk功能强大,便捷的插件系统,可二次开发性高,人性化的模板自定义功能大幅提高了用户的体验,因此EasyTalk相比国内其他微博客软件有绝对的优势! EasyTalk开源微博系统 X2.5 更新日志: 修复系统安全漏洞,强烈建立低版本用户更新 功能特点: 轻量级,简单实用  精彩内容、点滴分享 功能强大、简单实用,兼有主流微博功能,基于ThinkPHP框架开发。  不仅支持网页WEB分享,同时拥有手机3G版、安卓版手机客户端以及IOS手机客户端 灵活的微博字数设置  7大平台、一键登录 不仅可以设置成传统的140字微博,也可以自行更改微博的字数,分享更加灵活。  支持国内外7大平台帐号一键登录,同时可以将微博同步更新到新浪微博或者是腾讯微博。 完善的插件系统  强大的后台管理 内置强大的插件系统,可按照需求来选择下载安装适合的插件或者自己进行二次开发。  拥有强大的后台管理系统,精确到每一个细微之处,对微博进行全面掌控。 基于Oauth2.0的API接口  稳定安全、内容更易掌控 内置完整的API接口,让开发者可以进行无限的功能扩展。  设置敏感词过滤,加强微博内容管理,同时可以对数据库进行备份优化等。
2021-09-20 14:44:22 10.62MB PHP源码-维基博客
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陆地实验室 兰德实验室是做什么的? Landlab 是用于地球表面动力学数值建模的开源 Python 语言包。 它包含 代表模型域的网格引擎。 支持规则和不规则网格。 一个过程组件库,每个组件代表一个物理过程(例如,雨水的产生、流水的侵蚀)。 这些组件有一个共同的接口,可以根据用户的需要进行组合。 支持通用数值方法、文件输入/输出和可视化的实用程序。 此外,Landlab 包含一组 Jupyter 笔记本教程,提供对核心概念和使用示例的介绍。 Landlab 是为量化地球表面动力学的学科而设计的,例如地貌学、水文学、冰川学和地层学。 它也可以用于相关领域。 使用这种模型的科学家通常从头开始构建自己独特的模型,重新编码景观模型的基本构建块,而不是利用已经编写的代码。 Landlab 通过提供可重复使用的标准化组件,使从业者免于进行这种重新发明。 在观看网络研讨会以了解更多信息。
2021-09-15 15:33:06 157.68MB Python
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px4的官方百科,中文的,能够对px4有个完整的认识,并且在px4的资源支持上有较好的指导意义。
2021-09-01 15:45:47 33.13MB px4 中文 wiki
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维基百科上对欧拉角的简介,全英文
2021-08-18 18:07:22 1.15MB 维基百科 欧拉角
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词嵌入文件
2021-08-16 14:11:22 844.1MB python 维基
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Encoding Knowledge Graph Entity Aliases in Attentive Neural Network for Wikidata Entity Linking
维基百科中文离线包zim格式,wikipedia_zh_all_maxi_2020-05.zim,使用kiwi打开
2021-07-15 10:08:05 82KB 维基百科
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简单维基 漂亮且易于使用的团队维基。 基于 Rails 和 Gollum 构建。 发展 您需要安装 Docker 和 Fig。 准备环境: 构建镜像: fig build (只做一次,如果你需要更新系统包或者你的 Gemfile 改变了,也需要重建镜像。 初始化数据库: fig run web bundle exec rake db:create db:migrate 要启动 env: fig up <- 这将在 3000 上运行应用程序。如果您在 Mac 上,那么您的应用程序端口将绑定到 VirtualBox IP,您可以在这里找到它: boot2docker ip 。 运行 rake/rails 任务: fin run web bundle exec rails g contoller Main或fig run web bundle exec rake routes 贡献
2021-07-10 16:03:06 50KB Ruby
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sk-维基百科 一个为维基百科提供 node JS API 的开放项目 要安装,只需执行 npm install sk-wikipedia 它只是一个小项目,阅读 index.js。 你会得到的 ;)
2021-07-08 14:06:02 3KB JavaScript
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ToP4CAS 协作创作系统的来源追踪器 “top4cas.jar”提取每个令牌在最新版本中的作者身份数据,用于修订的基于文本的内容。 “Test.java”是使用 Top4cas 的示例代码。 Top4cas 是一个系统,用于识别为每个版本管理的合着内容中每个词的来源。例如,通过提供维基百科文章每个版本的数据(将文本分成词的词和该版本的编辑者)作为输入,谁在文章最终版本的正文中撰写了每个描述以及何时。在单词级别输出。您还可以获取有关编辑者在哪个版本中添加了哪些词,以及哪些词是由谁编写并删除、保留或恢复的数据。具体执行示例程序Test.java。
2021-07-06 17:07:01 37KB Java
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