MongoDB 是一个流行的开源、分布式文档数据库，以其灵活性和高性能而受到广大开发者的青睐。在本文中，我们将探讨如何利用 JavaScript 和 MongoDB 来构建一个名为 "wikistack" 的项目，该项目旨在存储版本化的 wiki 页面，类似于维基百科的一个克隆。 1. **文档数据库与 MongoDB** - MongoDB 是 NoSQL 数据库的一种，它使用键值对、文档、集合和分片集群等数据模型，而非传统的关系型数据库中的表格和行。 - 文档数据库非常适合存储结构灵活的数据，如 JSON、BSON（二进制 JSON）格式，这使得 MongoDB 对于处理类似 wiki 页面这样结构多变的数据非常合适。 2. **JavaScript 与 MongoDB** - MongoDB 提供了官方的 JavaScript 驱动程序，允许开发者直接在服务器端或客户端用 JavaScript 与数据库交互。 - Node.js，一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行时，可以用来构建wikistack这样的服务端应用，实现对 MongoDB 的高效访问。 3. **版本控制** - 在 wikistack 中，每个 wiki 页面都有多个版本，这需要实现版本控制机制。版本控制允许用户回溯到页面的旧版本，查看历史更改，并比较不同版本之间的差异。 - MongoDB 的文档更新通常会导致旧版本被覆盖，因此，我们需要设计一种策略来存储和检索多个版本的页面，例如通过在文档内嵌套版本信息，或者创建单独的版本集合。 4. **数据模型设计** - 页面模型：每个页面作为一个文档，包含页面标题、内容、创建日期、作者等基本信息，以及一个包含多个版本的数组。 - 版本模型：每个版本作为一个子文档，记录内容变化、修改日期、修改者等信息。 5. **查询与更新操作** - 使用 MongoDB 的查询语法，可以轻松获取特定版本的页面或列出所有版本。 - 更新操作需要确保既保留旧版本，又能添加新版本，这可能涉及到原子操作，例如 `updateOne` 方法配合 `$push` 或 `$set` 操作符。 6. **安全性与权限管理** - 为了保护数据，需要实现用户认证和授权系统，限制用户对页面的访问和编辑权限。 - MongoDB 提供了内置的角色和权限管理，可以在数据库、集合或单个文档级别设置访问控制。 7. **性能优化** - 分片技术可用于在多台服务器上分布数据，提高读写性能和可扩展性。 - 使用索引来加速查询，尤其是对于频繁的查询操作，如按页面标题查找或按时间排序版本。 8. **备份与恢复** - 定期备份 MongoDB 数据是必要的，可以使用 MongoDB 的工具进行完整或增量备份，并在需要时进行恢复。 - 考虑到wikistack涉及版本化数据，恢复策略需要确保所有版本都能准确无误地恢复。 通过以上步骤，我们可以构建出一个功能完备、版本化的 wiki 系统，利用 MongoDB 的强大功能存储和管理大量的 wiki 页面。JavaScript 的易用性和 MongoDB 的灵活性使得这一过程变得更加简单和高效。

HDwiki用户手册最新版本，内含有安装指南，使用说明

MediaWiki是著名的开源wiki引擎，全球最大的wiki项目维基百科(百科词条协作系统)是使用MediaWiki的成功范例，MediaWiki的最大作用在于对知识的归档，可用于构建企业/个人知识库。

gollum lib-建立在Git之上的Wiki 描述 是构建在Git之上的简单Wiki系统，可为GitHub Wiki提供支持。 Gollum-lib是Ruby API，它使您可以从Git存储库中检索原始或格式化的Wiki内容，将新内容写入存储库，并收集有关Wiki的各种元数据。 Gollum-lib遵循的规则，并使用进行内联文档。 系统要求 Ruby 2.4.0以上 类似于Unix的操作系统（OS X，Ubuntu，Debian等） 在默认的适配器上无法在Windows上运行，但可以通过JRuby进行工作。 安装 安装Gollum-lib的最佳方法是使用RubyGems： $ [sudo] gem install gollum-lib 如果您是从源代码安装的，则可以使用来拾取所有宝石： $ bundle install 为了使用Gollum支持的各种格式，您将需要为每种格

iamQA 中文wiki百科问答系统，本项目使用了torchserver部署模型 知识库:wiki百科中文数据 模型:使用了的NER(CCKS2016数据)和阅读理解模型(CMRC2018)，还有Word2Vec词向量搜索。 详细内容可以参考文章: 项目框架 模块介绍 ChineseWiki-master 功能：清洗wiki中文数据 相关项目: NER 功能：从问题中识别实体 例子：qurry:周董是谁？ 》》 entiy:周董 模型：ALBERT 数据集：CCKS2016KBQA 相关项目： Word2vec 功能：如果实体不在知识库，则用W2V搜索近似实体 例子：entity:周董 >> ['周杰伦','JAY','林俊杰'] 相关项目： Entity linking 功能:根据NER或W2V得到的mention entity搜索知识库 Reader 功能：阅读理解文段，精确定位答

生如夏花知识库 本仓库存放了的文档和源代码，托管在 建站服务上。 上手开发 本地环境要求 Node 12.x 或更高。 git clone git@github.com:viva-la-vita/wiki.git cd wiki npm i npm run develop 访问 即可看到网页。对本地源代码进行修改时网页会自动重载。 Gatsby 静态页面生成 页面由 React 渲染，页面模板在 src/pages/{mdx.slug}.js 中定义。对于每一个 docs/ 目录下的 MDX 文档，首先用 GraphQL 获取元数据和内容，然后在 BlogPost 组件中渲染。BlogPost 中调用的 Layout 组件在 src/components 中定义，样式在 src/styles 中定义。 Netlify CMS 内容管理 docs/ 下的 MDX 文档由 Netlify

有用的维基 欢迎使用Wiki，该Wiki可以兼作我的个人笔记本来处理所有“软件工程”。 该网站使用开发框架以Go，Markdown，JavaScript，HTML和CSS编写。 访问来查看将构建部署到的网站。 您可能会学到新东西！ 为了帮助其他开发人员编写自己的文档，教程和操作方法文章，我创建了。 如果您要建立自己的网站，强烈建议您检查一下。 灵感 当我还是一名新生的时候，我正为编程工作而苦苦挣扎。 作为“初学者”，对我来说，“编写代码”所需的代码量不胜枚举。 我问一个坐在我旁边的高级职员： 我应该怎么可能记得[所有这些样板]？ 他建议我： 您不必记住您的操作方式，而只需记住您在何处写下来。 那个建议真的困扰着我。 在每学期的学期中，我坚持不懈地学习计算机科学的阶梯。 我从来没有机会感谢那位高年级学生那天他在图书馆传递给我的智慧。 即使是现在，在培训新开发人员时，我仍然

DokuWiki是一个开源wiki引擎程序，运行于PHP环境下。DokuWiki程序小巧而功能强大、灵活，适合中小团队和个人网站知识库的管理。

使用django搭建的wiki知识管理系统Demo：https://demo.django.wiki/环境需求：django>=1.5<1.7 - Django 1.7 将会发布 0.1 版本，但应运行在 0.0.24 版本上django-southMarkdown>=2.2.0django-mpttdjango-sekizaisorl-thumbnailPillow (Python Imaging Library)Python>=2.6 or Python>=3.2 标签：django

基于中文维基百科语料训练出的wiki.zh.text.model，压缩包中包含4个模型文件，提供百度网盘链接，下载即可。包括 wiki.zh.text.model 、wiki.zh.text.vector、wiki.zh.text.model.wv.vectors.npy、wiki.zh.text.model.trainables.syn1neg.npy