移动开发-移动设备用户体验的易用性研究——以iOS系统迭代设计为例.pdf

移动开发-基于IOS系统的移动设备管理系统的设计与实现.pdf

为了提高用户对增强现实（AR）技术的满意度和服务的准确性，获取用户的准确位置很重要。 查找室外位置的常用技术是全球定位系统（GPS），室内精度较低。 因此，通过比较有关无线保真（Wi-Fi）的接入点（AP）信号的接收电平或使用蓝牙低功耗（BLE）标签来测量室内位置。 但是，Wi-Fi和蓝牙需要额外的硬件安装。 在本文中，所提出的估计用户位置的方法使用室内图像和室内坐标图，而无需额外的硬件安装。 室内图像具有从固定对象提取的几个特征点。 通过将特征点与用户图像的特征点进行匹配，我们可以通过从用户图像中获取六个或更多像素坐标并使用透视投影公式求解解决方案来获得用户在室内地图上的位置。 实验结果表明，仅使用软件即可在室内环境中更准确地获得用户位置，而无需额外安装硬件。

我们一般在浏览器里识别用户的访问设备都是通过 User Agent 这个字段来获取的，但是通过它我们只能获取一个大概的信息，比如你用的是 Mac 还是 Windows，用的是 iPhone 还是 iPad。如果我想知道你用的是第几代 iPhone，这个方法就不行了，前段时间我正好有这个需求，识别移动客户端的具体型号（主要是 iOS 设备），于是思考了下这个问题的实现。 首先，我跟大家一样想到了 UA，不过事实证明这路走不通。就在我无聊一个一个摆弄浏览器的 API 时，突然一篇文章里的某段代码提醒了了我。这篇文章讲的是怎样通过 js 获取图形设备信息的，因为 HTML5 支持了 canvas，所

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现在，设计者可以通过更简单的方法在移动式、电池供电健康监测应用中实现光电容积图(PPG)和心电图(ECG)测量。Maxim Integrated Products, Inc (NASDAQ: MXIM) 宣布推出生物传感器模块MAX86150，由LED、光电探测器和ECG模拟前端 (AFE) 组成，是业界首款可为紧凑、节能设计提供高精度、FDA的PPG和ECG产品，广泛用于移动电话、笔记本电脑、平板电脑和智能扬声器。 　　·  一直以来，实现PPG和ECG同步测量都面临很大挑战，因为设计者必须使用两个独立的生物传感器，而两者占用的电路板空间和功耗往往超出了移动设

安全技术-网络信息-移动设备及网络的异常检测方法研究.pdf

健康观察者 是一个android应用程序，可以仅通过移动电话的摄像头估算心率，血压，呼吸频率和氧气速度，而无需使用任何其他传感器。 首先，我想指出的是，我从这里使用了过滤器： : 我也从这里使用了快速傅立叶变换代码： : Math包中同时使用了带通滤波器和快速傅立叶变换Java文件。 此应用程序使用将从移动相机获得的PPG信号，仅对每帧应用图像处理方法以获取RGB强度，每个信号都包含将被处理以估计四个生命体征的PPG信号。 该项目的主要目标是，与商用设备相比，从移动设备的摄像头获得良好的准确性。 该应用程序已在Sony Xperia Z2上进行了测试，该应用程序问题取决于硬件，因此需要进行更多测试。 每部手机的相机或闪光灯都会影响应用程序的可靠性，因此应修改应用程序以使其更具通用性。 我使用sqlite本地数据库来保护用户的隐私，因为必须输入有关用户的重要信息来计算血压，例如

ISAS_移动设备发展史.ppt

移动版MetaMask 该项目非常实验性，使用风险自负。 MetaMask的移动端口。 目前仅针对iOS构建/测试。 要求 Xcode> = 8.x Node.js> = 8.x 使用说明 $ cd metamask-mobile $ npm -g install yarn $ yarn install $ yarn run-ios