目的:新型冠状病毒肺炎具有传播能力强、检测准确率低、治疗难度大等特点,对我国乃至全世界人类健康和社会安全造成了巨大威胁。新冠肺炎目前没有特效药物,因此,需要比较各类药物对新冠肺炎的治疗效果,为重症肺炎患者的治疗提供参考。方法:本文选取某院1 384名重症出院患者作为数据集,提取最广泛使用的三类药物作为训练特征,构建基于药物使用情况预测患者治愈率的多个机器学习模型,最后基于综合性能最优的模型,分析三类药物对于治愈率的重要性。结果:年龄是影响治愈率的最重要因素;激素类药物在所有药物中影响占比最大,中成药的疗效也非常突出。结论:相对于传统的针对单个药物药效的统计学研究方法,机器学习可以将所有药物药效

达芬奇机器人与腹腔镜远端胃癌根治术的近期疗效比较

艾滋病疗法的评价及疗效的预测 摘要 艾滋病是至今人类仍未征服的疾病，流行发展趋势越来越严峻，攻克艾滋病是人类面临的一大难题。 本文给出了艾滋病患者的临床治疗数据，要考虑预测继续治疗的效果，并评价各种治疗方案优劣，预测即根据已有的数据信息推算将来的数据，评价方案的优劣属于决策类问题。对问题（1），先分析CD4和HIV的浓度的变化趋势，建立微分方程模型，无法求解析解，用软件matlab求出CD4和HIV的参数表达式，从附件的数据信息中挖掘出具有普遍特征的数据，用回归法求参数的值，因为得到的表达式不是常规的形式，只能回归出HIV表达式的参数，CD4的无法求出。作数据分布图，发现描出的形状同二次曲线的图形相近，二次曲线的图形特性符合CD4的浓度变化趋势。于是建立待定系数的二次曲线方程模型，先拟合出多组参数值，再用回归法确定最后的值，得出的二次曲线方程。根据HIV和CD4的浓度表达式结合可以作出提前终止治疗的预测，终止时间在第30周。 问题（2），预测四种疗法的继续治疗效果。首先将患者按CD4初始浓度分类，仍引用前面的二次曲线模型，用附件二的数据回归出曲线方程的参数。回归过程中考虑到是要评价不同的疗法，根据疗法的不同把数据分为四类，回归得出四组参数，相应的表达式就是这种疗法的CD4的浓度变化曲线方程。比较四种疗法的优劣，采用CD4浓度最大值和取得最大值的时间为评判标准，结合更加细化的分类数据画出的图形，从理论上和直观上都证实了评价的结果：疗法4效果最好，疗法3次之，疗法2再次之，疗法1效果较差；利用二次曲线模型得出最佳方案停止用药的最佳时间为20周，同时由分类法模型得出在四种不同CD4初始浓度的条件下最佳方案停止用药的最佳时间分别为：24周、16周、16周、24周。两种模型的结果相接近。 问题（3）要考虑药品价格因素的影响，价格和药效的权重无法确定，通过假设权重参数来定量表示价格和药效的关系。采用层次分析法构建层次结构模型，用特征向量归一化并求组合权向量，找到疗法性能和价格权重的关系。根据不同经济状况的国家的价格权重的值不一样，得到不同的疗法评价结果。总结出如下的结论：不发达国家经济落后，价格权重较大，疗法1的评价值较高，疗法4的评价值较低，适合疗法1，对于发达国家应当推广疗法4。 文章的最后对模型地优缺点进行了评价，并作了推广。 关键词 艾滋病 疗法评价 微分方程 二次曲线回归 层次分析