数学建模艾滋病疗法的评价及疗效的预测311.doc

上传者: jsjaolin | 上传时间: 2019-12-21 20:01:32 | 文件大小: 443KB | 文件类型: doc
艾滋病疗法的评价及疗效的预测 摘要 艾滋病是至今人类仍未征服的疾病,流行发展趋势越来越严峻,攻克艾滋病是人类面临的一大难题。 本文给出了艾滋病患者的临床治疗数据,要考虑预测继续治疗的效果,并评价各种治疗方案优劣,预测即根据已有的数据信息推算将来的数据,评价方案的优劣属于决策类问题。对问题(1),先分析CD4和HIV的浓度的变化趋势,建立微分方程模型,无法求解析解,用软件matlab求出CD4和HIV的参数表达式,从附件的数据信息中挖掘出具有普遍特征的数据,用回归法求参数的值,因为得到的表达式不是常规的形式,只能回归出HIV表达式的参数,CD4的无法求出。作数据分布图,发现描出的形状同二次曲线的图形相近,二次曲线的图形特性符合CD4的浓度变化趋势。于是建立待定系数的二次曲线方程模型,先拟合出多组参数值,再用回归法确定最后的值,得出的二次曲线方程。根据HIV和CD4的浓度表达式结合可以作出提前终止治疗的预测,终止时间在第30周。 问题(2),预测四种疗法的继续治疗效果。首先将患者按CD4初始浓度分类,仍引用前面的二次曲线模型,用附件二的数据回归出曲线方程的参数。回归过程中考虑到是要评价不同的疗法,根据疗法的不同把数据分为四类,回归得出四组参数,相应的表达式就是这种疗法的CD4的浓度变化曲线方程。比较四种疗法的优劣,采用CD4浓度最大值和取得最大值的时间为评判标准,结合更加细化的分类数据画出的图形,从理论上和直观上都证实了评价的结果:疗法4效果最好,疗法3次之,疗法2再次之,疗法1效果较差;利用二次曲线模型得出最佳方案停止用药的最佳时间为20周,同时由分类法模型得出在四种不同CD4初始浓度的条件下最佳方案停止用药的最佳时间分别为:24周、16周、16周、24周。两种模型的结果相接近。 问题(3)要考虑药品价格因素的影响,价格和药效的权重无法确定,通过假设权重参数来定量表示价格和药效的关系。采用层次分析法构建层次结构模型,用特征向量归一化并求组合权向量,找到疗法性能和价格权重的关系。根据不同经济状况的国家的价格权重的值不一样,得到不同的疗法评价结果。总结出如下的结论:不发达国家经济落后,价格权重较大,疗法1的评价值较高,疗法4的评价值较低,适合疗法1,对于发达国家应当推广疗法4。 文章的最后对模型地优缺点进行了评价,并作了推广。 关键词 艾滋病 疗法评价 微分方程 二次曲线回归 层次分析

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评论信息

  • fcjfgjgfj :
    参考一下,数学建模也就这样了
    2014-09-30

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