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蒙特卡罗方法模拟多层离散随机介质对偏振
激光雷达
的多次散射
利用蒙特卡罗方法模拟了多层离散随机介质对激光的偏振多次散射,结合
激光雷达
的特点,给出了半解析蒙特卡罗模拟方法的具体模拟步骤,考虑了光子在随机游走时,跨越分界层时引起的自由程调整,根据Mie 散射相函数对不同介质层进行了散射方向抽样,利用该方法计算了双层和三层水云的雷达多次散射去极化率随穿透深度的变化。从计算结果可以看出,随着穿透深度的增加,雷达去极化率增强,激光在从一种介质入射到另一种介质时,其去极化率增加的速度不同,分析了粒子有效半径、单次散射相函数以及消光系数对雷达去极化率的影响。该方法可以应用于偏振
激光雷达
对非各向同性云层或气溶胶微物理和光学特性的遥感反演。
2023-10-24 13:19:38
2.2MB
大气光学
激光雷达
多层介质
蒙特卡罗
1
基于STM32F103驱动思岚A1
激光雷达
主控采用STM32F103单片机,使用串口与思岚A1
激光雷达
通信,采集一圈角度位置数据,并对数据进行分析,使用野火开发板板载屏幕显示采样点,但因为分辨率问题显示效果不好,可自行选择显示设备。
2023-09-17 09:44:02
4.76MB
stm32
单片机
1
socket获取2D
激光雷达
tcp数据
雷达为2D
激光雷达
兴颂 LE系列 ,里面有雷达手册,获取tcp数据并解析一圈360度数据写入execl,以便于传输
2023-04-18 16:14:00
7.95MB
socket
C#
1
Delta-1a雷达资料_3ilidardelta1a_
激光雷达
_雷达Delta1A_delta1a
此文件包含Delta-1a
激光雷达
的通讯协议,用户手册
2023-04-18 15:34:07
2.37MB
3ilidardelta1a
激光雷达
雷达Delta1A
delta1a
激光雷达
作物样例数据TLS SampleData.las
LIDar360Suite样例数据,可以采用ENVI Lidar打开该数据,包含2018828个点
2023-04-18 15:09:07
65.46MB
lidarlas
1
国外成像
激光雷达
系统仿真软件研究进展
激光雷达
系统仿真具有重要的经济价值和广阔的应用前景。重点介绍了国外典型成像
激光雷达
建模仿真软件的研究进展,研究了其仿真原理、方法、功能和试验验证等有关情况,总结了
激光雷达
建模仿真的作用与意义,对下一步研究和发展方向进行了思考,可为仿真软件研发思路与方法提供借鉴。
2023-04-04 14:47:26
4.54MB
成像系统
激光雷达
成像仿真
仿真软件
1
LMS511-10100中文操作手册.pdf
西克
激光雷达
LMS511系列中文操作手册,包含原理,内部结构图,通信连接,数据采集分析处理等信息,对于新手使用该雷达有很大的帮助。
2023-04-02 17:08:23
1.14MB
激光雷达
1
CIL-SLAM:未完成的相机-IMU-
激光雷达
紧密耦合的同时定位和制图系统
CIL-SLAM 1、工程简介 cil-slam是相机-惯性测量单元-雷达紧耦合slam系统的简称,也是我硕士毕业的课题,目前为止完成度不高,要抓紧时间了!总体思想:参考lio-sam以因子图作为后端,添加imu预积分约束(同时高频imu测量辅助点云进行畸变去除和姿态预测)、雷达里程计约束、视觉里程计约束(3D-2D的匹配)。 2、视觉部分 以
激光雷达
帧构成的局部地图补全视觉特征的深度,视觉部分采用点特征以及线特征,前端特征提取与跟踪已经完成。代码上对vins-mono的光流跟踪节点以及Pl-vio的线特征跟踪节点进行了重构,采用ROS与功能类分离的设计,同时也提升了代码的可读性。 光流跟踪效果: 线特征匹配效果: 3、参考资源 感谢以下大佬的文章以及开源代码,没有他们的杰出工作,我们去哪搬砖呀: ,Tixiao Shan小哥真的是年轻有为!
2023-03-28 16:02:25
994KB
C++
1
用蒙特卡罗法研究波动水表面对机载海洋
激光雷达
水下光束质量的影响
利用蒙特卡罗(Monte Carlo)方法对机载海洋
激光雷达
探测过程中,透过波动水表面向下传输的激光束质量受波动水表面影响的程度进行了模拟计算,并给出了定量结果和定性结论。为了获得水下传输的激光束质量相关数据,在传统的蒙特卡罗模型中引入了波动水表面影响模型和接收平面能量分布计算的功能。通过模拟计算,得到了不同海面风速条件下机载海洋
激光雷达
发出的高斯光束透过波动水表面后在接收平面上的能量分布,得出了随着海面风速的增加,高斯光束的光束质量不断下降,机载海洋
激光雷达
探测效果不断变差的结论。
2023-03-18 02:09:50
477KB
激光技术
机载激光
高斯光束
蒙特卡罗
1
基于朴素贝叶斯算法的
激光雷达
点云分类算法-Matlab
采用朴素贝叶斯算法对雷达点云数据进行分类,先构建kd树对点云领域进行搜寻,后提取点云的法向量、残差、主成分及高程差作为朴素贝叶斯算法的参数,运行程序可得到分类结果图。 (1)主程序为Classify.m (2)../data里为txt格式的训练样本与测试样本点云数据。
2023-03-13 23:54:12
3.61MB
LiDAR点云
Matlab
1
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