毫米波雷达测距及测速研究 matlab
2022-12-14 14:05:16 705KB 毫米波雷达 测距测速
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stm32f4把定时器配置成编码器模式的c文件部分,采用双边沿检测旋转编码器脉冲数直接调用脉冲计数部分即可
2022-12-13 12:47:36 2KB 编码器
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磁盘测速CrystalDiskMark7_0_0h
2022-12-07 21:18:45 5.84MB 磁盘测速 CrystalDiskMark
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已经可以近乎准确地测试本地到服务端的上下行速度和延迟波动轻量化程式
2022-12-06 09:20:37 8KB 服务器测速 系统测速源码
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本人自己写的测速程序用于飞思卡尔智能小车,1602显示,t0口输入捕捉。完全可用,有很大的参考价值
2022-11-26 18:14:18 400KB mc9s12xs128 测速,定时器
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基于51单片机的自行车测速仿真,附源代码以及仿真图和文件。
2022-11-17 19:57:42 49KB 51单片机 proteus 单片机 嵌入式硬件
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关于编码器测速方法的总结,与思考;详细分析MT法测速和位置细分方法
2022-11-15 16:53:51 318KB 编码器测速 MT法测速 位置细分
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详细描述正交编码器的测试原理,包括M法测速,T法测试以及M/T法测试。并且基于TI的28335芯片的EQep模块开发了测速的例程源码。
2022-11-14 12:23:23 102KB 测速方法及源码
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matlab图片叠加的代码PIV文档 在Stramer实验室(英国伦敦国王学院)开发的粒子图像测速(PIV)软件包。 请检查更多详细信息()。 已在MATLAB v2018B上测试。 需要“曲线拟合工具箱”。 此PIV代码没有图形用户界面(GUI),应在MATLAB中作为脚本运行(打开.m文件,然后单击“运行”)。 如下使用。 请参阅以获取更多参考。 1.图像预处理 应当对要分析的生物样品的分段堆栈进行如下预处理: 在ImageJ中打开堆栈 分离通道(例如,绿色-肌动蛋白,品红色-原子核) 将包含要通过PIV测量的实体(例如,绿色-肌动蛋白)的通道保存为[cb#_m.tif] ,其中cb代表单元体,#是一个渐进整数,m代表移动 将包含用于跟踪的实体(例如,洋红色-核)的通道另存为[n#_m.tif] 如果使用细胞,请从要通过PIV测量的实体中分离出细胞体(例如,绿色-肌动蛋白),并将该单通道堆栈保存为[no_cb#_m.tif] (无细胞体)。 这对于[eroded_heatmap.m]脚本是必需的(请参见下文)。 将[cb#_m.tif] , [n#_m.tif]和[no_cb#_m
2022-11-13 21:47:03 24KB 系统开源
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