SM-364-Unity3D模型 水下动物资源包淡水鱼海底鱼3D模型 .

将水下地磁异常视为偶极子磁性目标，通过安装在载体上的测量装置测量磁性目标磁场大小与梯度来确定目标与载体间的相对位置。分析了由于磁传感器轴间非正交、增益不一致与零点漂移以及磁传感器安装中心偏差和指向不一致等因素所引起的磁场大小和梯度测量误差，及对水下载体定位精度的影响，并对此进行了数值仿真。结果表明，与磁场梯度相比磁场大小相对误差较小，受误差源的影响较小；相比于安装中心错位和指向偏差，磁传感器的三轴正交性、轴间增益一致性等对磁场梯度测量精度的影响最为明显。水下磁异常定位算法的误差随磁场梯度误差增加而增大，为

提出了一种水下机器人手爪力感知系统的组成结构，该力感知系统由一个六维力/力矩传感器和三指夹持器指端的三个指力传感器组成，本文介绍了上述两种传感器的设计和标定，并对利用该手爪系统抓取物体进行了实际测试和分析，实验结果表明；所设计的力感知系统能够实时地感知腕力和夹持力信息，可以满足机械手力控制的需要。

基于色彩校正和非局部先验的水下图像恢复

为提升水下图像的视觉效果, 提出了基于红色暗通道先验(RDCP)和逆滤波的水下图像复原算法。该算法首先简化Jaffe-McGlamery水下光学成像模型, 在此基础上, 利用RDCP消除水下成像过程中后向散射引起的图像雾化效果；然后结合各通道透射率图与光学传递函数的数学关系, 采用逆滤波去除前向散射分量；最后采用基于高斯分布的线性拉伸提高图像对比度。使用该算法与几种主流的水下图像处理算法对多种水下环境拍摄得到的图像进行处理, 并计算信息熵等客观评价指标。实验结果表明, 该算法能够更好地平衡图像的色度、对比度及饱和度, 视觉效果更接近自然场景下的图像。

基于Matlab_Simulink的水下航行器建模与仿真.pdf

https://www.pcl.ac.cn/html/943/2020-02-28/content-3247.html https://www.pcl.ac.cn/html/897/2020-05-06/content-2950.html 包括海参、海胆、扇贝和海星，共计5544张图片，论文使用需要标明出处，如有侵权请告知删除。

格式转换，水深处理，海图文件数据提取功能

水下自重构机器人行走运动稳定性准则，王旭阳，杨柯，针对水下自重构机器人海底行走时可能出现的整体平移或倾覆，提出了机器人海底行走运动的稳定性判断准则。通过建立机器人动力学平

1 引言　　智能水下机器人在海洋石油开发、矿物资源开采、打捞和军事等方面都有广泛的应用前景[1][2][3]。水下机器人已经开始取代过去由载人潜器和潜水员所承担的工作,尤其是在大深度和危险区域发挥了更大的优势。水下机器人运动控制的是嵌入式计算机系统,它需具有运动控制算法的实现、数据采集、与外设的通讯等功能[4][5][6]。本文以潜艇式有缆遥控水下机器人(ROV,Remotely Operated Vehicle)为对象设计了基于ARM9处理器的嵌入式控制系统,并进行了深度控制的仿真实验。　　2 ROV结构本文设计的可用于水下探测的ROV采用了开架式结构,搭载有声纳、姿态传感器。可以在岸上控制