采用模糊神经网络建立了风电场输出功率的短期预测模型,通过新疆某风电场数 据进行算例验证,对不同预测周期的模型的预测效果进行比较。结果表明,所建立的模糊神经 网络模型能正确地预测风电场输出功率,提升传统神经网络的性能。
2022-05-23 08:46:48
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自动化 外文翻译 外文文献 英文文献 锅炉蒸汽温度模糊神经网络的广义预测控制.doc
2022-05-11 09:10:17
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为提高多变量、非线性和强耦合系统的动态特性和解耦能力,根据解耦原理和神经网络思想,提出一种两级串联结构的自适应模糊神经网络解耦控制器.前级是基于智能权函数规则的自调整模糊控制器,后级是基于动态耦合特性的自适应神经网络解耦控制器.同时从理论上证明了学习算法的收敛性.仿真实例表明,所提出的解耦控制器具有良好的鲁棒性和自适应解耦能力,是解决多变量、非线性和强耦合问题的一种简便有效的控制算法.
2022-05-05 11:19:34
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在工业生产过程中，针对纯迟延、时变、强耦合的多输入多输出现象，提出一种基于模糊神经网络解耦和PID控制相结合，对系统进行解耦控制的方法。这种方法不需要建立多变量对象精确的数学模型，通过对大迟延大惯性强耦合的循环流化床锅炉床温-主汽压力对象进行仿真，其结果表明，解耦控制效果很好，具有良好的静态性、动态性及鲁棒性。
2022-05-05 11:17:22
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