这是模式分类中的课程代码，其中包含所有的模式分类算法的实现实验，程序时用matlab写的，代码质量较高，对学习模式分类 模式识别、机器学习的同学有很重要的参考价值，本程序实现的算法为：贝叶斯估计 编程实现一个可以对两类模式样本进行分类的贝叶斯分类器，假设两个模式类的分布均为高 斯分布。模式类1 的均值矢量m1 = (1, 3)t，协方差矩阵为S1 =(1.5, 0; 0, 1)，模式类2 的 均值矢量m2 = (3,1)t，协方差矩阵为S2 =(1, 0.5; 0.5, 2)，先验概率 P1 = P2 = 1/2。 (a) 利用proj01-01 中的函数为每个模式类各生成50 个随机样本，并在一幅图中画出这些样本 的二维散点图； (b) 仅用模式集合的第1 个特征分量作为分类特征，对(a)中的100 个样本进行分类，统计正确 分类的百分比，并在2 维图上用不同的颜色画出正确分类和错分的样本； (c) 仅用模式的第2 个特征分量作为分类特征，对(a)中的100 个样本进行分类，统计正确分类 的百分比，并在2 维图上用不同的颜色画出正确分类和错分的样本； (d) 同时用模式的2 个分量作为分类特征，对(a)中的100 个样本进行分类，统计正确分类的百 分比，并在2 维图上用不同的颜色画出正确分类和错分的样本； (e) 对上述实验结果进行分析说明。

最经典《模式分类》，机器学习理论学习必备的圣经级教材。OCR文字识别，可以搜索。

模式分类（原书2版）课件，只有绪论，1.2.3.4.5.10章，特此告知，（话说自己下的时候只有这几章），

模式分类（Pattern Classification)英文版, 非扫描，可搜索。

本文档是世界经典著作《模式分类》的课后习题答案，由于部分习题未曾收集到，所以欢迎大家补充，也希望对大家学习有所帮助。

此文是英文版模式分类第二版的模式分类的中文版

Matlab的RBF模拟神经网络主要用于函数拟合与模式分类-RBF模拟神经网络（主要用于函数拟合与模式分类）.rar RBF模拟神经网络（主要用于函数拟合与模式分类）

设计模式习题答案

这是一本英文电子书，讲的是分类器组合方法，是对分类器组合方法的综述，内容很全面

模式分类 课后习题答案 模式分类啊 好用 下了不后悔