Duda模式分类第二版pdf教材及配套课后答案 教材是工业出版社中译本、答案是英文全文

Duda《模式分类》Matlab源代码和答案

基于RBF神经网络的模式分类的matlab实现 并对比BP神经网络更优 适合初学者研究学习

机器学习的经典基础教程，扫描清晰版，值得一看！

模式分类经典著作第二版（中文版） 《模式分类》(原书第2版)的第1版《模式分类与场景分析》出版于1973年，是模式识别和场景分析领域奠基性的经曲名著。在第2版中，除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。作者还为未来25年的模式识别的发展指明了方向。书中包含许多实例，各种不同方法的对比，丰富的图表，以及大量的课后习题和计算机练习。

duta 的经典书籍模式分类 原书第二版答案

The first edition, published in 1973, has become a classic reference in the field. Now with the second edition, readers will find information on key new topics such as neural networks and statistical pattern recognition, the theory of machine learning, and the theory of invariances. Also included are worked examples, comparisons between different methods, extensive graphics, expanded exercises and computer project topics. An Instructor's Manual presenting detailed solutions to all the problems in the book is available from the Wiley editorial department.

杜达的《模式分类》第二版的配套的Matlab源代码

这是模式分类中的课程代码，其中包含所有的模式分类算法的实现实验，程序时用matlab写的，代码质量较高，对学习模式分类 模式识别、机器学习的同学有很重要的参考价值，本程序实现的算法为：贝叶斯估计 编程实现一个可以对两类模式样本进行分类的贝叶斯分类器，假设两个模式类的分布均为高 斯分布。模式类1 的均值矢量m1 = (1, 3)t，协方差矩阵为S1 =(1.5, 0; 0, 1)，模式类2 的 均值矢量m2 = (3,1)t，协方差矩阵为S2 =(1, 0.5; 0.5, 2)，先验概率 P1 = P2 = 1/2。 (a) 利用proj01-01 中的函数为每个模式类各生成50 个随机样本，并在一幅图中画出这些样本 的二维散点图； (b) 仅用模式集合的第1 个特征分量作为分类特征，对(a)中的100 个样本进行分类，统计正确 分类的百分比，并在2 维图上用不同的颜色画出正确分类和错分的样本； (c) 仅用模式的第2 个特征分量作为分类特征，对(a)中的100 个样本进行分类，统计正确分类 的百分比，并在2 维图上用不同的颜色画出正确分类和错分的样本； (d) 同时用模式的2 个分量作为分类特征，对(a)中的100 个样本进行分类，统计正确分类的百 分比，并在2 维图上用不同的颜色画出正确分类和错分的样本； (e) 对上述实验结果进行分析说明。

最经典《模式分类》，机器学习理论学习必备的圣经级教材。OCR文字识别，可以搜索。