1. 概述
2. 数据仓库与OLAP技术
3. 数据挖掘技术
4. 数据挖掘应用
5. 数据挖掘工具
6. 数据挖掘实例
1.1 背景
1.2 数据挖掘定义
1.3 基本概念
1.4 主要功能
1.5 数据挖掘模型
1.6 实现流程
1.7 数据挖掘的应用
1.8 未来趋势
技术角度的定义
数据挖掘（Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。与数据挖掘相近的同义词包括：数据融合、数据分析和决策支持等。
这一定义包括好几层含义:数据源必须是真实的、海量的、含噪声的;发现的是用户感兴趣的知识;发现的知识要可接受、可理解、可运用；并不要求发现放之四海皆准的知识，仅支持特定的发现问题。
2021-08-10 09:10:27
5.9MB
交通信号控制系统是城市公安交通指挥系统（public security traffic command system of city）的重要基础应用系统，其主要功能是自动协调和控制区域内交通信号灯的配时方案，均衡路网内交通流运行，使停车次数、延误时间及环境污染等减至最小，充分发挥道路系统的交通效益。必要时，可通过指挥中心人工干预，直接控制路口信号机执行指定相位，强制疏导交通。
通过安装在道路上的车辆检测器，交通信号控制系统可以优化交通信号灯网络的交通方案，使其适应交通流变化条件，从而使在控路网中运行的车辆的延误和停车次数达到最小。
2021-08-03 22:06:46
16.15MB
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交通信号控制系统是城市公安交通指挥系统（public security traffic command system of city）的重要基础应用系统，其主要功能是自动协调和控制区域内交通信号灯的配时方案，均衡路网内交通流运行，使停车次数、延误时间及环境污染等减至最小，充分发挥道路系统的交通效益。必要时，可通过指挥中心人工干预，直接控制路口信号机执行指定相位，强制疏导交通。
通过安装在道路上的车辆检测器，交通信号控制系统可以优化交通信号灯网络的交通方案，使其适应交通流变化条件，从而使在控路网中运行的车辆的延误和停车次数达到最小。
2021-08-03 22:06:45
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