我们研究在有限磁场<math> B </ math>，温度<math> T </ math>和夸克的强耦合下类似QCD的规范理论 化学势<math> μ </ math>使用改进的全息QCD模型，包括夸克在血浆中的完全反向反应。 除了相图之外，我们还研究了夸克冷凝物的行为，该行为是<math> T </ math>，<math> B </ math>的函数 和<math> μ </ math>并讨论命运

当存在许多不同的导数功率计数参数ρ1 <ρ2 <时，我们研究了标量有效场理论（EFT）的软行为。 。 。 <ρQ。 我们阐明了增强的软限制的概念，并使用它们来扩展标量EFT的壳上递归技术的范围。 例如，我们用两个功率计数参数ρ1 = 1和ρ2 = 2进行理论的详细研究，其中包括位移对称广义伽利略。 我们证明了最小限度增强的软极限可以唯一地挑选出Dirac-Born-Infeld（DBI）对称性，包括DBI伽利略。 对于特殊的软限制，我们在所研究的理论类别中唯一地选择了特殊的伽利略。 我们更加仔细地研究了DBI伽利略振幅，验证了递归技术在生成六点振幅中的有效性，并明确证明了在DBI伽利略对偶性下所有振幅的不变性。

针对经典智能算法用于滑坡位移预测时存在的网络结构参数选取复杂、易陷入局部极小等缺陷,提出了基于改进极限学习机ELM(Extreme Learning Machine)的滑坡位移预测模型。在滑坡变形位移状态辨识基础上,根据其位移变化特征,将滑坡位移曲线类型划分减速-匀速型、匀速-增速型、减速-匀速-增速型、复合型4类,将改进的ELM算法分别用于4种不同类型的滑坡位移预测。基于改进ELM算法构建滑坡位移预测模型时,采用二值区间搜索算法选定最佳隐含层神经元个数和激励函数,并融入数据滚动建模思想,以期提高网络泛化能力和预测精度。以链子崖、卧龙寺、古树屋、新滩滑坡体为例,对ELM预测的适用性进行讨论,实验结果表明,基于ELM构建不同类型滑坡位移预测模型时,具有较高的预测精度,且在网络学习速度等方面优势明显,适用于复杂状况下滑坡体的位移预测。

粒子群优化极限学习机的参数。最佳粒子位置即为最优输入权值和隐层阈值。自己跑过的，放数据匹配一下就可以用

☆ 资源说明：☆ [Wiley] JavaScript 极限编程 (英文版) [Wiley] JavaScript Programming Pushing the Limits (E-Book) ☆ 图书概要：☆ JavaScript has grown up, and it's a hot topic. Newer and faster JavaScript VMs and frameworks built upon them have increased the popularity of JavaScript for server-side web applications, and rich JS applications are being developed for mobile devices. This book delivers a compelling tutorial, showing you how to build a real-world app from the ground up. Experienced developers who want to master the latest techniques and redefine their skills will find this deep dive into JavaScript's hidden functionalities gives them the tools to create truly amazing and complex applications. ☆ 出版信息：☆ [作者信息] Jon Raasch [出版机构] Wiley [出版日期] 2013年08月12日 [图书页数] 404页 [图书语言] 英语 [图书格式] PDF 格式

解析极限编程：拥抱变化,eXtreme Programming

麻雀算法(SSA)优化混合核极限学习机(HKELM)分类预测，多特征输入模型，SSA-HKELM分类预测。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。

麻雀算法(SSA)优化极限梯度提升树XGBoost回归预测,SSA-XGBoost回归预测模型,多变量输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

提出一种利用粒子群优化算法进行在线寻优的自适应控制算法, 该方法可抑制极限环的振荡幅值. 应用极
值搜索控制的思想, 在线测量极限环的振荡幅度, 并将其作为优化目标, 利用粒子群优化算法寻找最优控制量, 使得
极限环的振荡幅值最小. 针对粒子群优化和极限环控制的特点, 提出一种加快收敛的算法. 数值实验表明, 提出的算
法不仅与传统基于摄动方法的极值搜索控制性能相当, 而且可对非凸和不光滑目标函数进行在线寻优, 鲁棒性更强.

硝烟中的Scrum和XP-SCRUM与极限编程中文版pdf，教你我们该如何实施Scrum，一些前奏知识，阅读多了解肯定有好处，书籍较清淅。