新型板料成形极限测试装置的设计，陈凯，王延庆，板料广泛应用于汽车、航空以及电器等诸多领域。板料成形极限是板料的重要性能指标和工艺参数。文章在阐述板料成形极限测试原理的

当空间圆的大小达到无穷大时，我们讨论了在热力学极限中由较高的qKdV电荷修饰的2d CFT的分配函数。 在此极限下，鞍点近似是精确的，并且在无限中心电荷下，可以明确计算出广义划分函数。 我们表明，可以将对自由能的领先的1 / c校正重新表示为Young tableaux的总和，我们可以为前两个qKdV电荷进行计算。 接下来，我们将广义集合与包含单个主要状态的“本征状态集合”进行比较。 在无限的中心电荷下，对于qKdV逸度的任何值，集合都在本地操作员的期望值级别上匹配。 当中心电荷很大但很有限时，对于任何逸度值，上述集合都是可以区分的。

为提高工作面瓦斯涌出量预测的效率和准确率,提出了一种将遗传算法(GA)与极限学习机(ELM)相结合的瓦斯涌出量预测的新方法。为了避免ELM受输入权值矩阵和隐含层偏差随机性的影响,算法采用GA对ELM的输入权值矩阵和隐含层偏差进行优化,建立GA-ELM瓦斯涌出量预测模型。利用某矿瓦斯涌出量相关数据对该模型进行了实例分析,将ELM、SVM和BP算法预测结果与该模型进行了对比分析。结果表明:GA-ELM模型具有较高的预测精度,可以相对准确、高效地对工作面的瓦斯涌出量进行预测。

我们研究了Guarino，Jafferis和Varela提出的Penrose极限的对偶性极限，该极限在扭曲的，压扁的AdS 4×S 6类型的IIA类型大背景与N = 8 $$ \的2 + 1维IR不动点之间。 mathcal {N} = 8 $$超级Yang-Mills由Chern-Simons项变形为N = 2 $$ \ mathcal {N} = 2 $$超对称。 封闭弦的Penrose极限的一种类型对应于大电荷的封闭自旋链，另一种，对于巨型引力子D谱上的开放弦，对应于子行列运算符的开放自旋链。 对于第一个极限，我们发现像在ABJM情况下一样，存在函数f a（λ）插值在磁振能量的微扰和非微扰（弦）区域之间。 第二，我们无法将重力结果与期望的场论结果相匹配，这使得该模型比具有更多超对称性的模型更有趣。

我们研究在有限磁场<math> B </ math>，温度<math> T </ math>和夸克的强耦合下类似QCD的规范理论 化学势<math> μ </ math>使用改进的全息QCD模型，包括夸克在血浆中的完全反向反应。 除了相图之外，我们还研究了夸克冷凝物的行为，该行为是<math> T </ math>，<math> B </ math>的函数 和<math> μ </ math>并讨论命运

当存在许多不同的导数功率计数参数ρ1 <ρ2 <时，我们研究了标量有效场理论（EFT）的软行为。 。 。 <ρQ。 我们阐明了增强的软限制的概念，并使用它们来扩展标量EFT的壳上递归技术的范围。 例如，我们用两个功率计数参数ρ1 = 1和ρ2 = 2进行理论的详细研究，其中包括位移对称广义伽利略。 我们证明了最小限度增强的软极限可以唯一地挑选出Dirac-Born-Infeld（DBI）对称性，包括DBI伽利略。 对于特殊的软限制，我们在所研究的理论类别中唯一地选择了特殊的伽利略。 我们更加仔细地研究了DBI伽利略振幅，验证了递归技术在生成六点振幅中的有效性，并明确证明了在DBI伽利略对偶性下所有振幅的不变性。

针对经典智能算法用于滑坡位移预测时存在的网络结构参数选取复杂、易陷入局部极小等缺陷,提出了基于改进极限学习机ELM(Extreme Learning Machine)的滑坡位移预测模型。在滑坡变形位移状态辨识基础上,根据其位移变化特征,将滑坡位移曲线类型划分减速-匀速型、匀速-增速型、减速-匀速-增速型、复合型4类,将改进的ELM算法分别用于4种不同类型的滑坡位移预测。基于改进ELM算法构建滑坡位移预测模型时,采用二值区间搜索算法选定最佳隐含层神经元个数和激励函数,并融入数据滚动建模思想,以期提高网络泛化能力和预测精度。以链子崖、卧龙寺、古树屋、新滩滑坡体为例,对ELM预测的适用性进行讨论,实验结果表明,基于ELM构建不同类型滑坡位移预测模型时,具有较高的预测精度,且在网络学习速度等方面优势明显,适用于复杂状况下滑坡体的位移预测。

粒子群优化极限学习机的参数。最佳粒子位置即为最优输入权值和隐层阈值。自己跑过的，放数据匹配一下就可以用

☆ 资源说明：☆ [Wiley] JavaScript 极限编程 (英文版) [Wiley] JavaScript Programming Pushing the Limits (E-Book) ☆ 图书概要：☆ JavaScript has grown up, and it's a hot topic. Newer and faster JavaScript VMs and frameworks built upon them have increased the popularity of JavaScript for server-side web applications, and rich JS applications are being developed for mobile devices. This book delivers a compelling tutorial, showing you how to build a real-world app from the ground up. Experienced developers who want to master the latest techniques and redefine their skills will find this deep dive into JavaScript's hidden functionalities gives them the tools to create truly amazing and complex applications. ☆ 出版信息：☆ [作者信息] Jon Raasch [出版机构] Wiley [出版日期] 2013年08月12日 [图书页数] 404页 [图书语言] 英语 [图书格式] PDF 格式

解析极限编程：拥抱变化,eXtreme Programming