描述 该设计采用低成本初级侧调整 (PSR) IC UCC28700,适用于通用的 85VAC-264VAC 输入范围。24V 的输入由额定最高 24W 的功率生成。 特性通用交流输入:85VAC-264VAC 初级侧调整 最大输出额定功率为 24W,120VAC 时效率为 88.3%,230VAC 时效率为 88.6% 反激式 PSR 电源电路板展示: 参数如截图: 反激式 PSR 电源测试数据:
2023-04-01 17:00:16 1.5MB 电路方案
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otdr.txt格式文件,标准无反射和非反射事件数据,即标准光纤测试数据,用来对开发上位机进行测试用的数据,符合标准的光纤衰减曲线。
2023-03-17 00:14:55 32KB OTDR
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扫描触发器分组以压缩测试数据和紧凑的测试响应,以进行捕获时启动延迟测试
2023-03-14 09:55:57 378KB 研究论文
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2019合肥市科普日试题和测试数据.zip
2023-03-12 11:58:56 427KB 2019合肥市科普日试题和测试数
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压缩包中包含算法的Python实现代码、测试数据集及运行结果,可供感兴趣的同学参考。因为现在的实现并不能对所有的数据集都得到良好的效果,所以如果哪位同学有更好的想法,希望能不吝赐教。
2023-03-11 00:04:26 190KB 机器学习 聚类算法 无监督学习
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NOIP2010普及组试题+测试数据: NOIP2010普及组试题pdf版(非扫描) NOIP2010普及组测试数据
2023-03-03 19:54:51 1.92MB NOIP2010 NOIP 普及组 试题
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NOIP2009复赛(普及提高)试题及测试数据(普及试题是doc,提高试题是pdf) 数据有windows和Linux的
2023-03-03 19:39:39 7.1MB 数据
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深度图像转点云测试数据
2023-02-27 20:33:19 892KB 深度图像
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三维空间曲线拟合测试数据三维空间曲线拟合测试数据
2023-02-22 17:26:13 2KB 点云
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支持向量机仅将数据分为两类。 此函数通过为测试数据集中的每一行“搜索”正确的类来消除该限制。 这段代码是对Anand Mishra的代码的澄清和优化,可在此处找到: http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/33170-multi-class-support-vector-machine 仅与 2 个以上的类一起使用,否则直接使用 svmtrain()。 用法示例: %% SVM 多类示例% SVM 本质上是一对一的分类。 % 这是一个如何使用% 一比一的方法。 训练集=[ 1 10;2 20;3 30;4 40;5 50;6 66;3 30;4.1 42]; 测试集=[3 34; 1 14; 2.2 25; 6.2 63]; GroupTrain=[1;1;2;2;3;3;2;2]; 结果 = multisvm(Tr
2023-02-18 13:51:09 2KB matlab
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