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多类 SVM:使用 SVM 将训练/测试数据集建模和分类为 2 个以上的类。-matlab开发
多类 SVM:使用 SVM 将训练/测试数据集建模和分类为 2 个以上的类。-matlab开发
上传者:
38628429
|
上传时间: 2023-02-18 13:51:09
|
文件大小: 2KB
|
文件类型: ZIP
matlab
支持向量机仅将数据分为两类。 此函数通过为测试数据集中的每一行“搜索”正确的类来消除该限制。 这段代码是对Anand Mishra的代码的澄清和优化,可在此处找到: http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/33170-multi-class-support-vector-machine 仅与 2 个以上的类一起使用,否则直接使用 svmtrain()。 用法示例: %% SVM 多类示例% SVM 本质上是一对一的分类。 % 这是一个如何使用% 一比一的方法。 训练集=[ 1 10;2 20;3 30;4 40;5 50;6 66;3 30;4.1 42]; 测试集=[3 34; 1 14; 2.2 25; 6.2 63]; GroupTrain=[1;1;2;2;3;3;2;2]; 结果 = multisvm(Tr
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