深层故事 Deepstory是一种艺术品,其中将带有GPT-2的自然语言生成(NLG),带有深卷积TTS的文本到语音(TTS),带有语音驱动的动画的语音到动画和带有一阶运动模型的图像动画结合到了一起媒体应用程序。 简而言之,它将文本/生成的文本转换为视频,并在其中对角色进行动画处理以使用他/她的声音讲您的故事。 您可以将图像转换为视频,如下所示: 它提供了一个舒适的Web界面和用flask编写的后端来创建您自己的故事。 它支持变压器模型和pytorch-dctts模型 现场演示 Colab(flask-ngrok): ://colab.research.google.com/driv
2022-02-16 15:27:11 7.27MB jquery flask deep-learning witcher-3
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Python文本生成程序,从零训练词向量,一分钟生成古诗对联~
2022-02-03 23:36:59 4.33MB 词向量 文本生成
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pytorch字符级文本生成数据集 不大
2022-01-30 09:17:48 90KB pytorch 人工智能 python 深度学习
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基于LSTM的文本生成的源码
2021-12-30 13:07:16 11KB 人工智能 nlp
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The codes of paper "Long Text Generation via Adversarial Training with Leaked Information" on AAAI 2018. Text generation using GAN and hierarchical reinforcement learning.
2021-12-26 02:10:57 12.23MB Python开发-机器学习
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输入文本信息生成图片
2021-11-30 12:02:36 2KB java 图片生成 文本生成图片 图片
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# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Apr 22 21:22:42 2020 @author: Administrator """ # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Apr 22 18:08:04 2020 @author: Administrator """ import os import jieba from collections import Counter from wordcloud import WordCloud import numpy as np from PIL imp
2021-11-29 13:01:55 126KB python 用python 词云
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生成结果示例 斗破苍穹续写: 萧炎对这威胁之话还是感到陌生,若非他灵魂力量同样不弱的话,恐怕早就忍不住的出手了。 “呵呵,小家伙,既然你已经晋入了斗宗层次,那我也不再有半点留手,你体内的那种能量,应该也是处于天境后期吧?”萧炎一笑,在提醒了一声后,便是再度闭目养神。 听得萧炎这话,一旁的薰儿眼眸也是微微眯了起来,她知道萧炎体内,有着一个古怪的内院存在,如今好不容易得到异火,却是根本就没有半点的可信性。 “那便继续等,他们继续出手!” 萧炎咬着牙,手印变动,体内斗气顿时在身体表面翻腾而起,旋即一个奇异的符文缓缓出现在其手掌上,漆黑的眸子中,闪烁着森寒之色。 “萧炎哥哥,恭喜你了,萧族的事,交给我便好。” 听得萧炎那般淡淡的话语,薰儿脸颊也是微变,缓缓的道。 “我倒是希望你能走到今天的”萧炎笑了笑,他知道薰儿嘴中所说的那一句话,或许便是最好的事。 “我知道你对自己迁移到你的身体有些不太满意吧?
2021-11-18 10:56:05 25.91MB Python
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RNN 基本结构与 Char RNN 文本生成,采用python语言编写程序实现
2021-11-14 20:45:25 4.77MB RNN 深度学习 文本生成 python
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NLP项目 自然语言处理项目,其中包括有关以下方面的概念和脚本: gensim , fastText和tensorflow实现。 参见, doc2vec , word2vec averaging和Smooth Inverse Frequency实现 对话系统的类别和组成 tensorflow LSTM (请参阅 ,和 , ) fastText实现 ELMo,ULMFit,GPT,BERT,XLNet的原理 HMM Viterbi实现。 参见,中文解读 Named_Entity_Recognition 通过双向LSTM + CRF,张量tensorflow实现对NER品牌。 参见中文注释,中文解读 7_Information_retrieval 8_Information_extraction 9_Knowledge_graph 10_Text_generation 11
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