基于LSTM的文本生成的源码

The codes of paper "Long Text Generation via Adversarial Training with Leaked Information" on AAAI 2018. Text generation using GAN and hierarchical reinforcement learning.

输入文本信息生成图片

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Apr 22 21:22:42 2020 @author: Administrator """ # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Apr 22 18:08:04 2020 @author: Administrator """ import os import jieba from collections import Counter from wordcloud import WordCloud import numpy as np from PIL imp

生成结果示例 斗破苍穹续写： 萧炎对这威胁之话还是感到陌生，若非他灵魂力量同样不弱的话，恐怕早就忍不住的出手了。 “呵呵，小家伙，既然你已经晋入了斗宗层次，那我也不再有半点留手，你体内的那种能量，应该也是处于天境后期吧？”萧炎一笑，在提醒了一声后，便是再度闭目养神。 听得萧炎这话，一旁的薰儿眼眸也是微微眯了起来，她知道萧炎体内，有着一个古怪的内院存在，如今好不容易得到异火，却是根本就没有半点的可信性。 “那便继续等，他们继续出手！” 萧炎咬着牙，手印变动，体内斗气顿时在身体表面翻腾而起，旋即一个奇异的符文缓缓出现在其手掌上，漆黑的眸子中，闪烁着森寒之色。 “萧炎哥哥，恭喜你了，萧族的事，交给我便好。” 听得萧炎那般淡淡的话语，薰儿脸颊也是微变，缓缓的道。 “我倒是希望你能走到今天的”萧炎笑了笑，他知道薰儿嘴中所说的那一句话，或许便是最好的事。 “我知道你对自己迁移到你的身体有些不太满意吧？

RNN 基本结构与 Char RNN 文本生成,采用python语言编写程序实现

NLP项目 自然语言处理项目，其中包括有关以下方面的概念和脚本： gensim ， fastText和tensorflow实现。 参见， doc2vec ， word2vec averaging和Smooth Inverse Frequency实现 对话系统的类别和组成 tensorflow LSTM （请参阅 ，和 ， ） fastText实现 ELMo，ULMFit，GPT，BERT，XLNet的原理 HMM Viterbi实现。 参见，中文解读 Named_Entity_Recognition 通过双向LSTM + CRF，张量tensorflow实现对NER品牌。 参见中文注释，中文解读 7_Information_retrieval 8_Information_extraction 9_Knowledge_graph 10_Text_generation 11

主要介绍了java根据富文本生成pdf文件过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

NLP学习指南 本教程致力于帮助同学们快速入门NLP，并掌握各个任务的SOTA模型。 各任务模型列表汇总：，，，（todo）， 各任务概述和技巧：，文本匹配，序列标注，文本生成，语言模型 之后就可以开始逐个击破，但也不用死磕，控制好目标难度，先用三个月时间进行第一轮学习： 读懂机器学习，深度学习原理，不要求手推公式 了解经典任务的基准，动手实践，看懂代码 深入一个应用场景，尝试自己修改模型，提升效果 迈过了上面这道坎后，就可以重新回归理论，提高对自己的要求，某种手推公式，盲写模型，拿到比赛Top等。 第一步：基础原理 机器学习最初入门时对数学的要求不是很高，掌握基础的线性代数，概率论就可以了，正常读下来的理工科大学生以上应该都没问题，可以直接开始学，碰到不清楚的概念再去复习。 统计机器学习部分，建议初学者先看懂线性分类，SVM，树模型和图模型，这里推荐李航的“统计学习方法”，薄的摸起来没有

RCV1-2 是一个路透社（Ruters）英文新闻文本及对应新闻类别数据，可用以进行文本分类和其它自然语言处理（NLP）任务。