ISO 19157-2013 地理信息.数据质量 Geographic information.Data quality

浅析数据质量管理体系与方法--谈数据--石秀峰

演示 登录用户名密码：admin / admin 项目结构 项目 │ gconfig.py gunicorn配置文件 │ manage.py Django管理文件 │ README.md readme | nginx.conf nginx.conf │ ├─api ajax接口 │ ├─authorize 身份认证模块 | ├─check 自动检核模块 | ├─data 仪表盘、检核明细模块 | ├─demand 更新源系统改造需求 | ├─docs 文档目录 │ ├─files

三、数据质量规则指标 四、常见类型问题数据 四、常见数据质量问题分类 四、数据探查分析 五、数据治理校验规则 六、数据清洗规则样例

中国保险业保单登记管理信息平台数据质量问题专项治理培训会材料（人身险）

Qoala-T 用于FreeSurfer分段MRI数据质量控制的监督学习工具 版本1.2>预测模型已于2019年1月14日更新; Github页面于2021年3月16日更新Qoala-T由和在开发和创建。 关于 Qoala-T是一种有监督的学习工具，可评估T1成像扫描的手动质量控制及其在FreeSurfer中处理的自动神经解剖标记的准确性。 它特别适用于开发数据集。 该软件包包含Klapwijk等人（2019）中所述的数据和R代码，请参阅 。 我们内部开发的手动质量控制程序的协议可以在找到。 我们还开发了一个使用R Shiny的应用程序，通过该应用程序可以在不安装R的情况下运行Qoala-T模型，请参阅（可以在找到本地运行的源代码）。 运行Qoala-T 为了能够运行Qoala-T模型，应在FreeSurfer中处理T1 MRI图像。 当前版本中使用的模型是针对FreeSurfer

适用于数据质量检查工作：完整性性检查、规范性检查、一致性检查、准确性检查、唯一性检查、关联性检查、及时性检查和逻辑性检查；

针对企业物资域数据质量管控，通过对数据的“诊断评估-机制建设—过程监督—成效评价”，将业务管理优化与数据质量管理相融合，为物资数据质量提升提供实践借鉴。

Apache Griffin是一个应用于分布式数据系统中的开源数据质量解决方案。在Hadoop, Spark, Storm等分布式系统中，提供了一整套统一的流程来定义和检测数据集的质量并及时报告问题。  Apache Griffin填补了开源世界里在大数据质量领域的空白。就像空气质量，水和食品安全等无时不刻地在影响人类的生命一样，数据质量在数据科学领域是至关重要的。在大数据时代，企业决策调整，商机发现等越来越依赖于大数据的数据分析和数据挖掘，而数据质量的保证是所有一切数据分析和数据挖掘的基础。系统架构：核心优势：主要功能：企业应用：Apache Griffin已经部署在eBay的生产环境中，为eBay系统提供核心数据质量检测服务（例如：实时的个性化数据平台，Hadoop 数据集等），每天验证的记录超过8亿条，数据量约1.2PB。团队成员：Apache Griffin现在的团队成员全部来自eBay中国卓越技术中心，这又是一个由国人自主研发并贡献出来的开源项目。目前正在将Apache Griffin项目迁移到Apache社区，我们非常欢迎热心于开源软件的程序猿们，数据猿们参与进来，一起推动Apache Griffin更快更好的发展，回馈给全球软件开发者们。 标签：Apache

水文数据质量评价方法的研究，武晓斌，朱跃龙，从目前国内水文数据质量现状出发，结合对水文水资源进行数据质量评价的需求，建立水文水资源数据质量评价模型。并利用当前主要的