前几年的Android应用源码Demo，主要面向的是学生毕业设计学习。

例如：输入“天”即可将所有姓名中带有“天”字的人搜索出来；输入“0809”即可将所有ID中带有“0809”片段的人搜索出来。 这种搜索技术被广泛应用于各大有查询功能的软件，为用户提供了极大的方便。在众多的QQ/微信好友中，输入想要查找的联系人的姓名的一部分即可查找到该联系人，是不是很方便呢？在excel中，即使只记住了查询对象的几个字，也能够通过这种查找方式查询到对应的对象，是不是弥补了你的健忘症呢？ 实现模糊搜索算法的思路：输入的关键词即为一个字符数组（字符串），本文将以”abcdef”这个字符串为例。要想完成对片段的查询，不能仅仅从前往后比对，也不能仅仅从后往前比对，而是要将所有的片段都进

标题 使用计算属性来实现该功能 首先写好一个列表 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200331213310518.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNTQxMzI2,size_16,color_FFFFFF,t_70 写好的样式是这样滴 操作来了 在computed里面定义了一个search函数 使用filter过滤 接下来 在method 里面

2．2蒙特卡洛方法的基本特性 2．2．1蒙特卡洛方法的收敛性和误差 收敛性和误差，众所周知，分别是计算方法不容忽视的两个要点，由前面介绍 可知，蒙特卡洛方法作为计算方法的一种，更不可小觑，蒙特卡洛方法通常是由服 从某一概率分布的随机变量X的简单子样的算术平均值作为所求问题解的近似值。 根据“柯尔莫哥罗夫加强大数定理"可得，当五，置，．．．，坞独立同分布，且具有有限 期望值时，随机变量x的简单子样的算术平均值是以概率1的方式收敛到期望，即 尸晚iⅣ=E(x)J=1 (2．2) 依据中心极限定理，对于任意的丸>O都有 p(pⅢ，I<等)≈去卜扩出一口㈣ 成立，其中盯是随机变量的标准差，口为显著水平，丸为正态差，与置信水平 口是一一对应的。那么可得 p酗)I<等 (2．4) 是在l一口的置信水平下成立，也即以近似地以概率为1一口成立。通常情况 下，为保证近似的更精确，口的取值都很小，一般取值为O．01或0．05，公式表明， 样本平均值收敛到随机变量的期望的速度的阶为D(1／√Ⅳ)。而且如果方差不等于零 时，蒙特卡洛方法计算结果的误差即为： ．一丸仃 一面 (2．5) 显然，在口已经确定的前提下，蒙特卡洛方法的误差是由三部分决定的，即s， 仃，√万，且与标准差成正比，与抽样数成反比，即若想提高实验结果的精度，要 么减小方差，要么增大实验抽样数。在标准差保持不变时，如果我们要提高一个数 量级的精度，就要加大试验次数Ⅳ到100倍，也即模拟实验的次数需加大两个数 量级，因此，只是一味地增大Ⅳ并非最有效的举措，因为它降低了实验效率。通 7 万方数据

假设现有需求如下： 需要一个页面分页展示信息，在该页面添加搜索框以提供检索功能。 那么，我们知道，展示信息和检索功能是在同一个页面，也就是共用一个路由。 代码如下： 第一步，写路由：为了清晰，这里只给出主页和展示页面的路由。 urls.py： from django.urls import path from . import views from django.conf.urls.static import static from django.conf import settings from django.contrib.staticfiles.urls import staticfi

这是源代码生成图像描述 要求 首先在要设置的主机中创建docker卷： Python 3.5, Numpy 1.14, TensorFlow 1.8, win32com, scipy, gensim ,matplotlib, json, pickle 教程与文档 要使用代码，请运行： demo.py: Generate descriptions for images in images images test_val.py: Generate description for test case in dataset To create a description for the sentence, paste the image into the images folder, run caption_image.py extract_feautu

前言 前端时间学了vue，一开始看了vue1.0，后来实在觉得技术总得实践，就直接上手vue2.0。然后花了将近一周时间做了一个网易云音乐的小项目。一开始觉得项目比较小，没必要用vuex所以就没有使用，但是后来发现数据流传输有点麻烦，后续会使用vuex。 技术栈 vue+vue-router（核心框架） better-scroll（使移动端滑动体验更加流畅） vue-lazyload（用户图片懒加载） nprogress（用于加载过渡）  axios（请求） 功能分析与设计 首先我先参考了现有的一些APP的设计与开发，然后决定做了歌单和搜索两个模块，本身主要以前端为主，后端代码并没有研究，这

NULL 博文链接：https://dengli19881102.iteye.com/blog/965751

2019年5月7日更新这是写的最新的一篇文章大家看这篇：https://www.jb51.net/article/157081.htm  界面比较丑，主要实现逻辑…  超级简单的界面，表单，提交按钮，搜索结果展示区域… 下面是index.wxml <!--index.wxml--> <form bindsubmit=formSubmit> <!--提交按钮 --> <input type=text name=id placeholder='\u8f93\u5165\u5173\u952e\u8bcd' style='border:1px solid #ccc;height:30px;'/> <button formType=

select下拉框支持搜索功能，既可以下拉选择！也可以进行输入筛选！