为了进一步提高多组分气体分析的准确度,对采用AOTF-NIR光谱仪采集甲烷、乙烷和丙烷多组分混合气体的近红外光谱数据建立了新的分析模型。首先对光谱数据采用偏最小二乘法(以下简称PLS)进行特征提取,随后将提取得到的潜变量作为支持向量回归机(以下简称SVR)的输入建立多组分混合气体的定量分析模型。结果显示,PLS特征提取耦合SVR对近红外光谱的定量分析取得了很好的分析效果。

pretreat.m，pretreat.m ，opls.m ，oscfearn.m loscwold.m ks.m pls.m Idapinv.m plslda.m lecr.m plscv.m, plsidacv.m lplscv.m, plsldacv.m, ecrcv.m plsdcv.m, plsldadcv.m plsmccv.m, plsldamccv.m，mcs.m inside pls.m or plslda. minside pls.m or plslda.m Imcuvepls.m, mcuveplslda.m carspls.m, carsplalda.m randomfrog. pls.m, randomfrog plsida. ml irf. mspa.m mwpls.m，phadia.m iriv.m vcn.m。

基于偏最小二乘法回归的土壤有机质含量高光谱估算，不错的一篇文章

MATLAB 偏最小二乘回归的工具箱，全面的偏最小二乘分析

偏最小二乘专家混合（Mix-PLS）是一种适合在多种操作模式下学习的方法。 在工业应用中，这种场景非常普遍。 然后，Mix-PLS 将偏最小二乘回归 (PLS)（化学计量学文献中众所周知的方法，也是工业中软传感器最常用的方法之一）集成到混合专家框架中，从而推导出新的 Mix-PLS回归。 它也适用于非线性回归。 如果该方法的任何应用发表，请引用原著：Francisco AA Souza，Rui Araújo，偏最小二乘专家的混合和具有多种操作模式的预测设置中的应用，化学计量学和智能实验室系统，第 130 卷， 2014 年 1 月 15 日，第 192-202 页。 DOI： http : //dx.doi.org/10.1016/j.chemolab.2013.11.006 。 更多信息可以在我的网站上找到： www.isr.uc.pt/~fasouza

文件内包含KRR、KPCA、KPCR以及KPLS的相关程序，其中KPLS相关程序又包括KerSIMPLS以及KerNIPALS可供选择，他们是用不同方法计算的PLS。同时文件中还有一个例子，分别应用这些程序实现sin函数的拟合，清晰易懂，希望对大家有所帮助。

动态和非线性RPLS模型 动态过程模型 贺敏(太原理工大学) 用于自适应数据建模的递归偏最小二乘法介绍 2016年4月16日 一种典型的动态模型是自回归模型(ARX): 其中y，u，v是过程中的输出、输入和噪音。 和 是确定好的模型系数矩阵， 和 是输出和输入的时间延时值(time lags for the output and input) 动态和非线性RPLS模型 (18) *

非线性迭代偏最小二乘法，需要的可以看一下

这是比较典型好用的matlab中pls程序

libPLS 是一个用于 PLS 和 PLS-DA 建模的集成库，包含数据预处理、线性建模、交叉验证、异常值检测、一系列变量选择方法等功能。采样（CARS）、子窗口置换分析（SPA）、随机青蛙（RF）、边缘影响分析（MIA）等。PLS和PLS-DA是化学计量学、代谢组学等广泛使用的方法。 最新版本可在： www.libpls.net