openfoam MRF旋转体案例代码，对openfoam中的单旋转体采用多重参考系方法实现，可以完整运行

Markov随机场的例子程序,对于初学MRF的人很有用,能得到直观的印象

马尔可夫（MRF）分割的C++程序

基于马尔可夫随机场（MRF）的方法已广泛用于高空间分辨率（HSR）图像分类中。 但是，许多现有的基于MRF的方法更加注重像素级上下文，而较少关注超像素级上下文信息。 为了解决这个问题，本文提出了一种新颖的双层上下文MRF框架，称为BLC-MRF，用于HSR图像分类。 具体来说，将像素和超像素级别的依赖关系合并到建议的MRF模型中，以充分利用光谱空间上下文信息并保留HSR图像中的对象边界。 在BLC-MRF中，首先执行像素级MRF模型，然后级联作为超像素级MRF的输入。 在超像素级别，分别使用超像素概率估计方法和光谱直方图距离构造一元和成对电位项。 最后，进行了上下文MRF模型，并可以通过使用α-展开算法来计算最终的分类图。 BLC-MRF的好处是双重的：首先，可以在MRF框架下利用像素和超像素级别的上下文信息来保留对象边界，以提高分类性能；其次，该算法可以通过少量训练就能提供有希望的结果样品。 在三个HSR数据集上的实验结果表明，在分类性能方面，该方法优于几种最新方法。

条件随机场crf 马尔可夫随机场mrf 的编程实现，包含代码和数据集，求解算法BFGS等

MRF图像分割步骤与MATLAB程序 MRF图像分割步骤与MATLAB程序 MRF图像分割步骤与MATLAB程序 MRF图像分割步骤与MATLAB程序

马尔可夫（MRF）图像分割MATLAB源码,有30几个函数。Markov随机场的例子程序,对于初学MRF的人很有用,能得到直观的印象

文件中包含了图像处理中通过Markov随机场实现图像分割的算法思想以及matlab源代码

用于制作backcar.mrf这个格式的导航开机画面 BMP生成mrf格式文件

马尔可夫随机场（MRF）变化检测MATLAB源码