用Qt做的调用摄像头的例子,实现了打开摄像头,预览,拍照的功能,代码简单易懂。用了#include #include #include 三个组件
2023-04-10 10:37:53 10KB QT 摄像头 拍照
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自我学习Qt时总结的.pro文件的编写方法及技巧
2023-04-10 10:25:32 33KB Qt pro文件
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P2PChat-Qt:用于p2p LAN聊天和文件传输的Qt演示
2023-04-09 12:09:58 879KB qt p2p qt5 p2p-chat
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XunoPlayer-MPV是基于MPlayer / mplayer2和FFmpeg的的分支,具有Qt GUI和针对高质量12位RGB AV1和HEVC视频进行了优化的增强的用户功能。 XunoPlayer已添加到FFmpeg项目页面 MPV是默认情况下根据GPLv2“或更高版本”,带有--enable-lgpl的LGPLv2.1“或更高版本”的条款许可的免费软件。 如果您使用MPV或其组成库,则必须遵守相关许可条款。 基于MPV / MPlayer / mplayer2的XunoPlayer-MPV MPV功能已添加 为RockChip MPP解码器添加DRM_PRIME格式处理和显示 csputils:添加对Display P3原语的支持 demux:支持多个可搜索的缓存范围,在OSC上显示缓存范围 demux_playlist:支持.url文件 dvb:添加多个前端支持(最多8个
2023-04-07 21:03:13 218KB C++
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在使用QT的QSqlQueryModel操作SQLite数据库的时候,遇到了查询只能返回并显示256个结果的问题,如图1: 图1   而显然通常SQLite数据库中不止只有256个数据,像在我这个程序中,我的SQLite数据库中存了935个数据,如图2:   图2源代码如下: bool HydrologicDataDisplay::updataquerymodel() { QSqlQueryModel *Model = new QSqlQueryModel; QString selectfromtable =
2023-04-07 19:47:31 409KB del od ue
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敬告:本课程基于最新版FFmpeg4.3.1开发,仅供学习参考,不可以直接商用(想直接购买商用源代码的同学,请放弃!)。 我将带领大家从以下几个方面来深入剖析ffmpeg4.3:“拿来主义”、“为我所用”。 通过学习本课程,您将收获: 三大多媒体框架(DirectShow、GStreamer、FFmpeg)简介与分析FFmpeg4.3的开发环境搭建(重要讲解windows下的源码编译及vs2015的环境)ffmpeg.c(4.3.1)源码剖析(分析开源大师们的设计理念和编码技巧)亲手封装私有函数:获取音视频流信息(类似于MediaInfo)、获取实时转码进度(改善用户体验)两套实现代码: MFC和Qt。------------------------------------------------------------------- 音视频是一门很复杂的技术,涉及的概念、原理、理论非常多,很多初学者不学 基础理论,而是直接做项目,往往会看到c/c++的代码时一头雾水,不知道代码到底是什么意思,这是为什么呢?   因为没有学习音视频的基础理论,就比如学习英语,不学习基本单词,而是天天听
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Qt开发北斗定位系统融合百度地图API及Qt程序打包发布-附件资源
2023-04-06 22:51:20 106B
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如果你对DFace感兴趣并且想参与到这个项目中, 以下TODO是一些需要实现的功能,我定期会更新,它会实时展示一些需要开发的清单。提交你的fork request,我会用issues来跟踪和反馈所有的问题。也可以加DFace的官方Q群 681403076 也可以加本人微信 jinkuaikuai005 TODO(需要开发的功能) 基于center loss 或者triplet loss原理开发人脸对比功能,模型采用ResNet inception v2. 该功能能够比较两张人脸图片的相似性。具体可以参考 Paper和FaceNet 反欺诈功能,根据光线,质地等人脸特性来防止照片攻击,视频攻击,回放攻击等。具体可参考LBP算法和SVM训练模型。 3D人脸反欺诈。 mobile移植,根据ONNX标准把pytorch训练好的模型迁移到caffe2,一些numpy算法改用c++实现。 Tensor RT移植,高并发。 Docker支持,gpu版 安装 DFace主要有两大模块,人脸检测和人脸识别。我会提供所有模型训练和运行的详细步骤。你首先需要构建一个pytorch和cv2的python环境
2023-04-06 20:21:31 3.71MB MTCNN Center-Loss 多人实时人脸检测
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Qt5编译的32位mysql驱动,包含了mysql官方C++驱动动态链接库libmysql.dll (6.1.10版本),由该链接库编译好的对应的Qt mysql驱动qsqlmysql.dll与qsqlmysqld.dll
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实现mtcnn的代码解析,具体的可以看进去的第一个mtcnn的py文件,里面的步骤非常清晰,代码是使用pytorch实现的,为最新版本的pytorch
2023-04-06 14:00:18 23.11MB 人脸检测
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