基于NGUI 制作人物头顶文字,血条 加血减血效果等等

EDGAR-报告-文本分析 从EDGAR灌装中提取数据并进行文本分析。 在该项目中，对EDGAR灌装进行了文本数据提取和文本分析。 分析是在10k和10Q填充时完成的。 它是使用python执行的。 输入 输入文件包含与EDGAR不同的填充。 格式为.txt。 总共处理了152个文件。 提取与分析 A.进行基本清洁，并使用正则表达式提取目标切片。 目标部分是- 管理层的讨论与分析 关于市场风险的定量和定性披露 风险因素 B.进行了文本分析的不同部分，其中包括- 情绪分析 可读性分析 复杂字数 字数 情绪分析 使用基于词法的方法进行情感分析。 积极得分：如果在“积极字典”中找到每个单词，则为其分配+1值，然后将所有值相加即可得出该得分。 否定分数：如果在“否定字典”中找到每个单词，则为其分配-1的值，然后将所有值相加即可得出该分数。 我将分数乘以-1，以便分数为正数。 极性分数

Sublime Text适用于Mac，Windows和Linux。在您拥有的每台计算机上使用Sublime Text，无论使用哪种操作系统，都只需一个许可证。 Sublime Text使用自定义的UI工具包，该工具包针对速度和美观进行了优化，同时利用了每个平台上的本机功能

注释掉 AssertValidUsage 里面的验证方法，直接返回return. 把静态类FreeQuotas 中的属性RedisRequestPerHour 变为最大2147483647

arm linux

Transformers_for_Text_Classification 基于Transformers的文本分类 基于最新的出品的v2.2.2代码进行重构。为了保证代码日后可以直接复现而不出现兼容性问题，这里将放到本地进行调用。 强调 支持transformer模型后接各种特征提取器 支持测试集预测代码 精简原始变形金刚代码，使之更适合文本分类任务 优化日志记录终端输出，使之输出内容更加合理 支持 型号： 伯特 伯特·cnn bert_lstm 伯特·格鲁 互联网 xlnet_cnn xlnet_lstm xlnet_gru 阿尔伯特 内容 数据集：存放数据集 pretrai

Div, Grad, Curl and All That: An Informal Text on Vector Calculus，非常好的高等数学，向量分析教材。

基于labview2011开发的，使用操作系统自带的编码.net转换UTF8编码，实测从未出错，比LabVIEW自带的编码转换更优，更不容易出错。可用于中转，使得labview可以上传繁体数据到服务器，或解析服务器发送的繁体字数据，或读取UTF8编码的繁体字txt文档。

sublime text 3 build 3033 for linux x86 汉化破解版 中文输入 自行修改sublime_text.sh中 SUBLIME_HOME的路径 运行即可 输入法用 fcitx 本软件在 deepin_12.06_zh-hans_i386系统(基于ubuntu 这个默认已经装好fcitx了)下测试可以输入中文

按缩进方式列出edif所有关键字，方便学习edif文件结构以及解析edif文件。