在音乐制作领域，MIDI（Musical Instrument Digital Interface）是一种标准协议，用于电子乐器、计算机和其他设备之间的通信。它不直接记录声音，而是记录音乐事件，如音符、节奏、控制器变化等。Text，通常指的是歌词或乐谱的文本表示。在音乐处理中，将MIDI转换为文本或反之亦然，对于分析、编辑和共享音乐数据非常有用。以下是对MIDI与Text互转的详细说明： 一、MIDI文件解析 1. MIDI事件：MIDI文件包含一系列时间戳的事件，如音符开始、结束、音量控制、弯音等。这些事件由特定的MIDI消息编码，包括通道消息、系统 Exclusive 消息和实时消息。 2. 音符表示：MIDI文件中的音符通过音符编号（0-127，对应C-1到G8）和持续时间（用拍子表示）来定义。此外，还包含音高弯曲、力度（velocity）等信息。 3. 轨道与程序：MIDI文件可以有多个轨道，每个轨道可以指定不同的乐器声音（通过程序变更消息），这样可以在一个文件中混合多种乐器的声音。 二、Text格式 1. ABC notation：一种流行的文本格式，用于表示乐谱。它使用字母表示音符，数字表示音符长度，特殊符号表示节奏、动态和装饰音。 2. LilyPond：这是一种高级的乐谱排版系统，其输入是基于文本的，可以创建高质量的打印乐谱。LilyPond语法丰富，支持复杂的音乐表达。 3. MIDI歌词（Lyrics）：在MIDI文件中，可以添加歌词文本，与特定的音轨和小节关联，方便卡拉OK或同步显示。 三、MIDI到Text转换 1. MIDI到ABC或LilyPond：软件如MuseScore、Music21等可以将MIDI文件转换为ABC或LilyPond格式，以便于编辑和打印乐谱。 2. MIDI到歌词：使用工具如MIDI Lyric Extractor，可以提取MIDI文件中的歌词文本，用于同步显示或歌词编辑。 四、Text到MIDI转换 1. Text到MIDI：ABC或LilyPond文本可以通过LilyPond或MuseScore等软件转换为MIDI文件，使音乐可被电子乐器播放。 2. 歌词到MIDI：输入的歌词文本可以与已有的MIDI文件对齐，生成带有歌词的MIDI文件，适用于卡拉OK应用。 五、技术实现 1. MIDI解析库：如Python的mido库，可以读取和解析MIDI文件，提取音符、节奏等信息。 2. 文本解析与生成：使用正则表达式或特定解析器来处理文本格式，将其转化为MIDI事件，然后用MIDI库生成MIDI文件。 六、应用案例 1. 教育：Text格式便于音乐学习者阅读和理解乐谱，而MIDI则可用于播放和实践。 2. 自动作曲：AI算法可以分析文本格式的乐谱，学习音乐模式，生成新的MIDI作品。 3. 音乐分析：通过将MIDI转换为文本，可以进行自动化音乐分析，如和声分析、节奏模式识别等。 MIDI与Text之间的转换在音乐创作、教育、分析和分享中都扮演着重要角色。了解这种转换方法和技术，可以帮助音乐爱好者和专业人士更好地利用数字化音乐资源。

### 使用Sublime Text 3替代Arduino IDE的详细配置步骤 #### 一、前言 Arduino IDE作为初学者入门Arduino编程的首选工具，虽然简洁易用，但随着项目的复杂度增加，其编辑效率上的不足逐渐显露出来。对于追求高效开发流程的专业开发者而言，Sublime Text 3是一个非常棒的选择。它不仅提供了丰富的自定义设置，还拥有大量的插件来扩展功能，使其成为一款强大的文本编辑器。本文将详细介绍如何使用Sublime Text 3作为Arduino项目的主要开发环境，并分享一些实用的小技巧。 #### 二、准备工作 **1. 安装官方 Arduino IDE** 你需要安装Arduino IDE，这是为了能够获取到Arduino的核心库文件以及编译工具链等资源。即使你最终决定使用Sublime Text 3作为主要的编辑器，这些资源仍然是必不可少的。 **2. 安装 Sublime Text 3** 接着，安装Sublime Text 3。本文假设你使用的版本为3143，不过任何版本都可以，只需要确保是最新稳定版即可。 #### 三、环境变量配置 **3. 添加Sublime Text 3至系统路径** 为了方便在命令行窗口中调用Sublime Text 3，需要将其添加到系统的PATH环境变量中。具体操作如下： - 打开“运行”对话框(`Win + R`)。 - 输入`sysdm.cpl`打开系统属性。 - 在“高级”选项卡中点击“环境变量”按钮。 - 在“系统变量”列表中找到`Path`变量，点击“编辑”。 - 在编辑界面中，点击“新建”，然后输入Sublime Text 3的安装路径（例如`C:\Program Files\Sublime Text 3`）。如果是64位系统安装的32位版本，则路径可能在`C:\Program Files (x86)\Sublime Text 3`。 - 确认添加完毕后，关闭所有对话框。 #### 四、汉化Sublime Text 3 **4. 安装汉化插件** 如果你更习惯使用中文界面，可以安装汉化插件。步骤如下： - 打开Sublime Text 3。 - 按下`Ctrl + Shift + P`组合键打开命令面板。 - 输入`Package Control: Install Package`并回车。 - 等待Package Control加载完毕后，再次输入`Package Control: Install Package`并回车。 - 在命令面板中输入`localization`，选择`Chinese Localization`进行安装。 - 安装完成后重启Sublime Text 3。 #### 五、安装Arduino插件 **5. 安装 Arduino-like IDE 插件** 为了使Sublime Text 3能够支持Arduino项目，需要安装一个名为`Arduino-like IDE`的插件。该插件提供了一套类似于Arduino IDE的功能，如自动完成、代码高亮显示等。 - 打开Sublime Text 3。 - 按下`Ctrl + Shift + P`组合键打开命令面板。 - 输入`Package Control: Install Package`并回车。 - 输入`Arduino`，从列表中选择`Arduino-like IDE`进行安装。 #### 六、配置Arduino插件 **6. 设置Additional_app_path路径** 为了能够让Arduino插件正确识别Arduino IDE的安装位置，需要进行如下设置： - 找到Arduino IDE的安装路径（通常为`C:\Program Files\Arduino`）。 - 在Sublime Text 3中打开`Preferences > Settings - User`。 - 添加以下内容： ```json "arduino_like.additional_app_paths": [ "C:\\Program Files\\Arduino" ] ``` - 保存并关闭设置文件。 **7. 配置主控板和上传选项** 最后一步是根据所使用的主控板选择正确的型号和上传方式。这可以通过以下步骤完成： - 打开Sublime Text 3。 - 进入`Tools > Arduino-like IDE > Board Manager`，选择与你的主控板对应的型号。 - 进入`Tools > Arduino-like IDE > Upload Options`，选择合适的上传方式（如USB或串口）。 通过以上步骤，你现在应该已经成功地在Sublime Text 3中配置好了Arduino开发环境。相比于原生的Arduino IDE，Sublime Text 3提供的强大编辑功能和高度可定制性将极大地提高你的开发效率。此外，由于Sublime Text 3的活跃社区，还有更多功能等待你去探索和发现。

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### 文本分块（Text Chunking）：理解与实践 #### 一、什么是文本分块（Text Chunking） 文本分块(Text Chunking)，也被称为短语识别或块识别，是自然语言处理（NLP）领域中的一个重要技术。它主要用于识别文本中的连续词序列，并将这些词序列划分为有意义的短语或“块”。这些块可以是名词短语（NP）、动词短语（VP）等，具体取决于任务需求。 #### 二、为什么需要进行文本分块 文本分块在信息提取过程中扮演着至关重要的角色。通过将文本切分成较小的有意义单元，可以帮助我们更好地理解和分析文本内容。例如，在实体识别任务中，名词短语的识别可以帮助确定文本中提到的人名、地名等实体；在关系抽取任务中，则可以通过动词短语来识别实体之间的关系。此外，文本分块还能应用于关键词提取、语义解析等多个领域。 #### 三、如何进行文本分块 文本分块的方法多种多样，但大致可以分为两类： 1. **基于规则的方法**： - 这种方法通常利用正则表达式或其他形式的规则来定义词序列模式。 - 例如，一个常见的名词短语（NP）模式可以表示为：

?*。这里，

? 表示可选的冠词（如“the”），* 表示零个或多个形容词，而 表示名词。 2. **基于统计学习的方法**： - 利用机器学习算法训练模型，该模型可以根据训练数据自动学习如何划分文本。 - 训练过程通常涉及标注大量文本数据，其中每个词都被标记为其所属的“块”。 #### 四、文本分块示例：维基百科页面 以维基百科页面为例，我们可以看到如何对一段文本进行分块处理。例如，对于句子“市场对于 Digital 的硬件系统的管理软件的需求足够分散，以至于像 Computer Associates 这样的巨头应该在那里做得很好。”，我们可以识别出以下名词短语： - “Digital 的硬件系统” - “管理软件” - “Computer Associates” - “那里” #### 五、文本分块的具体步骤 1. **词性标注**（Part-of-Speech Tagging）：首先对文本中的每一个词进行词性标注，如名词（NN）、形容词（JJ）、冠词（DT）等。 2. **定义标签模式**：根据词性标注结果，定义用于识别特定短语的标签模式。 3. **应用分块器**：使用正则表达式分块器或训练好的分块器模型来识别文本中的短语。 4. **评估与优化**：评估分块结果的准确性，并根据需要调整标签模式或训练模型。 #### 六、名词短语分块（NP Chunking） 名词短语分块是文本分块中最常见的应用场景之一，其目的是识别出文本中的名词短语。名词短语可以包含一个或多个词，且通常由名词为中心词构成。名词短语分块的关键步骤包括： - **定义标签模式**：例如，可以定义一个模式 `

?*` 来识别名词短语。 - **使用 IOB 标签**：IOB 标签是一种常用的格式，其中 I 表示内部（inside），O 表示外部（outside），B 表示开始（begin）。例如，“the little yellow dog”中，“the”被标记为 B-NP，“little” 和 “yellow” 被标记为 I-NP，“dog” 也被标记为 I-NP。 - **树形结构表示**：可以使用树形结构来表示名词短语和其他短语的关系。例如，对于句子 “The little yellow dog barked at the cat.”，可以表示为： (S (NP the/DT little/JJ yellow/JJ dog/NN) barked/VBD at/IN (NP the/DT cat/NN)) #### 七、使用 Python 进行名词短语分块 下面是一个简单的 Python 代码示例，展示了如何使用 NLTK 库进行名词短语分块： ```python from nltk import RegexpParser, pos_tag from nltk.tokenize import word_tokenize # 定义一个句子 sentence = "The little yellow dog barked at the cat." # 词性标注 tagged_sentence = pos_tag(word_tokenize(sentence)) # 定义名词短语模式 pattern = "NP: {

?*}" # 创建分块器 chunk_parser = RegexpParser(pattern) # 执行分块 chunked_sentence = chunk_parser.parse(tagged_sentence) # 输出结果 print(chunked_sentence) ``` #### 八、其他标签模式示例 除了上述示例外，还可以定义更多的标签模式来识别不同类型的名词短语： - **包含限定词或所有格形容词的名词短语**：`?*` - **连续的专有名词**：`+` 通过这些示例可以看出，文本分块是一项非常实用的技术，能够帮助我们在自然语言处理任务中更高效地分析文本。无论是信息提取还是语义理解，掌握文本分块技术都是必不可少的。

Unity 多个TMP-Text 文本图像内容的选中复制

官网下载3164版本后，发现以前的注册码全部失效，并且无法打开软件。 网上找到一个 找到一个破解注册机，360报毒，可用。 --------------------------------------------------------------------------------- 将Patch.exe解压出来并放置到Sublime Text 安装的根目录，运行Patch.exe（Win10请管理员模式运行）点击Patch就可以完成

允许使用上下文菜单将纯文本复制到剪贴板。有3种不同的复制方法。有“强制纯文本复制”选项。 支持语言:English

•用于显示像素完美的文本(“清晰的抗锯齿”); •面向相机的文本(即使相机在3D中具有自由方向); •用世界单位定义大小和位置(而不是一些“自定义UI比例”之类的)。 当比较像素完美动态文本(PPDT)和Unity的内置文本组件时: •“PPDT”是锐利的脆抗混叠像真正古老的传统内置GUIText。(GUIText来自Unity的早期，你们中的许多人可能甚至不知道它是什么，但它渲染的文本非常漂亮和清晰)。 •“PPDT”文本是3D场景的一部分，与经典文本网格(也称为“3D文本”)类似。但“PPDT”看起来比文本网格更好。 •不需要画布或画布渲染器。“PPDT”不是Unity UI系统的一部分。文本由常规的Mesh Renderer组件渲染。

TX Text Control是一款强大的文本处理和文档控件，广泛应用于软件开发中，特别是在Windows应用程序中用于创建文字处理、报表和表单填写功能。这个压缩包包含了TX Text Control的一些关键组件的DLL（动态链接库）文件，这些文件是源代码安装的一部分，通常用于在不进行正式注册的情况下运行或开发基于TX Text Control的应用程序。 1. TX32.DLL：这是TX Text Control的核心库文件，包含了基本的文字处理、格式化和编辑功能。它提供了文本的输入、编辑、排版和样式设置等API接口，供开发者在应用程序中调用。 2. TX_PDF.DLL：此文件提供了PDF文件的创建和操作功能。通过这个组件，开发者可以将应用程序中的文本内容直接导出为PDF格式，便于打印或分发。 3. TX_XML.DLL：XML处理模块，支持XML文档的读取、写入和验证。开发者可以利用它来实现与XML数据的交互，如从XML文件加载数据到文本控件，或者将文本控件的内容保存为XML格式。 4. TX_WORD.DLL：提供了与Microsoft Word兼容的功能，允许用户在应用程序中导入、导出Word文档，保持格式的一致性。 5. TX_CSS.DLL：CSS（层叠样式表）处理模块，支持对HTML文档的样式控制，使开发者可以创建具有复杂布局和样式的Web文档。 6. TXOBJ32.DLL：可能包含了对对象、图片和其他非文本元素的支持，允许在文本控件中插入和处理图形、图表等元素。 7. TX_HTM32.DLL：HTML处理模块，用于处理和显示HTML内容。开发者可以利用这个组件在应用程序中嵌入HTML文档或者创建基于HTML的用户界面。 8. TX_RTF32.DLL：RTF（富文本格式）处理模块，使应用程序能够读取和写入RTF格式的文件，这种格式常用于跨平台的数据交换。 9. TXTLS32.DLL：可能是一个关于表格处理的组件，支持创建和编辑表格，是文本编辑器中的重要功能。 10. IC32.DLL：可能是图像处理或编码解码相关的库，用于支持不同图像格式的显示和处理。 这些DLL文件是TX Text Control功能实现的关键部分，它们为开发者提供了一整套的文本处理和文档创建工具。通过使用这些组件，开发者无需深入了解底层细节，就能快速集成强大的文本编辑和文档处理功能到他们的应用程序中。但是，需要注意的是，未经官方注册的TX Text Control可能会有使用限制，例如试用期、功能限制等，因此在实际项目中应确保遵循合法的授权和许可协议。