利用MATLAB对彩色图像进行低通滤波 一个简单的彩色图像处理方法的介绍，有代码，供学习用

利用opencv里的固有函数对RGB空间进行转换，转换到HSV空间

给出了一个利用K-means算法进行迭代聚类,并以聚类结果建立彩色图像调色板的算法C该算法在统计图像中各种颜色的RGB组合值出现次数的基础上,以聚类得到的256种颜色建立调色板,从而将BMP格式图像转换成GIF格式。实验表明,这种转换的色彩失真较小。

很多时候,拿到一块TFT RGB接口的显示屏,不知道是否能正常工作,时序上要怎么调,如果直接挂上ARM9来调的话,会很复杂,调起来也很不方便.但是可以用最简单的8051先模拟下TFT时序,把屏点亮,虽然该程序只能点一些纯色,不能显示图片,但验证屏的好坏,时序的问题,也已经足够了.

LT8619C芯片资料，包含原理图、驱动代码，设计案例

本程序中包含MATLAB图像处理的的基本知识，注释清晰。适用于初学者进行图像处理方面的学习。

这个一个基于matlab实现的真彩图（rgb image）的直方图计算，直接调用matlab API的方法参考灰度图计算方法，这里主要是根据直方图计算原理自己写的方法。

通过彩色数码相机单幅RGB图像的响应值重建物体表面的光谱反射率, 不仅可以有效避免基于带通滤光片光谱成像系统存在的通道间图像像素偏移问题, 而且可以缩短图像采集周期和获得高空间分辨率的光谱图像,但是光谱重建误差受光谱重建方法的影响。提出了一种基于相机响应值扩展和局部反距离加权优化的光谱重建方法, 以CIEDE2000色差和光谱均方根误差为评价指标, 以600个矿物颜料色块为实验样本, 利用佳能600D型数码相机对所提方法进行了验证, 并与当前几种较先进的方法进行了对比。实验结果表明, 所提方法的平均CIEDE2000色差和平均光谱均方根误差分别降低到1.0389和0.0230, 所提方法的光谱重建精度优于当前几种较先进方法的光谱重建精度。

在Matlab中使用RGB功能的视频关键帧提取器 在此脚本中，我使用了一个名为planes.mp4的示例视频，该视频具有4个场景更改。 如果您观看视频，则可以看到场景大约发生了变化： 1）00：03：xx 2）00：06：xx 3）00：10：xx 4）00：14：xx -它采用第i和第i + 1帧的RGB特征，并计算这些特征的组构差异。 在图中，图形的最大点是从帧中提取的RGB特征的最大变化。 -如图所示，您可以将图形的最大点作为关键帧。 在此示例中，它成功找到了所有4个关键帧。 -x轴表示视频的持续时间，通过获取最大点的持续时间，您可以在该持续时间提取该帧作为关键帧。 -自动将矩阵矩阵另存为planes.mat在当前文件夹中，以备后用。

Camera 使用renderscript高效转化YUV到RGB，我查了很多代码资料，关于renderscript的使用方法都没太看懂，特别是foreach的使用，以及camera照片需要90度旋转的问题都没有很好的解决。自己摸索了两天终于试了出来，贡献给大家。