testStretchDIBits用于从txt文件读取RGB值并保存在byte数组中,使用StretchDIBits函数在view视图中显示出来
2021-09-28 10:39:46 56.39MB DIBits RGB
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RAW,到RGB采集程序C,raw到rgb双线性插值算法实现,通常所说的130万像素等,指的是有130万个感光点。每一个感光点只能感光RGB中的一种颜色。但是,要还原一个真正图像,需要每一个点都有RGB三种颜色,所以,对于CCIR601或656的格式,在Sensor模组的内部会有一个ISP模块,会将Sensor采集到的数据进行插值和特效处理,例如:如果一个感光点感应的颜色是R,那么,ISP模块就会根据这个感光点周围的G、B感光点的数值来计算出此点的G、B值(彩色插值就变成RGB),这一点的RGB值就被还原了,然后在编码成601或656的格式传送给Host。 RAW RGB格式的Sensor则是将每个感光点感应到的RGB数值直接传送给Host,由Host来进行插值和特效处理。
2021-09-28 08:57:17 17KB RGB
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基于STM32F429IGT6驱动RGB屏的测试程序,可以更改为横屏和竖屏,可以识别多种RGB屏,实现不断扫屏测试。
2021-09-27 13:48:52 1.03MB RGB屏
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基于卷积神经网络的RGB-D SLAM回环检测研究.pdf
2021-09-25 22:05:48 2.17MB 神经网络 深度学习 机器学习 数据建模
Keras中的两流CNN工具 在的基于骨架的动作识别中,提出了两流CNN,用于基于骨架的动作识别。 它将骨架序列映射到图像(坐标x,y,z到图像R,G,B)。 他们专门设计了骨架变压器模块,以自动重新排列和选择重要的骨架关节。 要求 Python3 凯拉斯 h5py matplotlib 麻木 网络架构 该网络主要由Skeleton Transformer , ConvNet , Feature Fusion和Classification四个模块组成。 两个流的输入分别是原始数据(x,y,z)和帧差。 如下图所示: 用法 function / data_generator.py :生成两个流的输入numpy数组 layer / transformer :Keras中的Skeleton Transformer工具层 网络/ :褶皱有四只苍蝇,具有不同的特征融合方式 结果 模型 准确度(
2021-09-25 10:54:30 115KB keras action-recognition skeleton-data Python
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bmp文图等获取每个位置的像素rgb数值
2021-09-23 20:52:58 5.2MB 像素rgb
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android使用OpenGLES2.0将YUV数据转为RGB显示. 总共两个资源,实现yuv格式视频显示播放。
2021-09-23 18:36:14 22.49MB Android OpenGLES2.0 yuv RGB
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ST7789V-的初始化代码,适用于大部分的TFT屏,MCU接口 RGB接口 SPI接口等
2021-09-23 16:40:06 1KB ST7789V IPS MCU RGB
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介绍了一种新的从CIE RGB到CIE XYZ的转换方式,其数学意义更清晰,理解起来更直观,并且与正统方式做了比较。文末还附了演示用MATLAB程序及CIE RGB光谱三刺激值数据。
2021-09-23 09:52:49 1.12MB CIE RGB XYZ 色度图
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各种颜色空间之间的转换,还有各种颜色模型的详细说明和用途!
2021-09-22 20:47:31 103KB HSV RGB LAB CMY
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